J'ai apprécié les étapes claires, bien que certains des derniers modules auraient pu utiliser plus d'exemples.
Programmation statistique en R pour les débutants en science des données
Apprenez à importer, nettoyer, analyser et visualiser des données quantitatives à l'aide de R et de RStudio pour démarrer votre parcours en science des données.
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À propos de ce cours
Les données sont partout, mais la capacité d'en extraire des informations significatives est une compétence très appréciée.Ce cours vous présente R, le premier langage de programmation conçu spécifiquement pour le calcul statistique et l'analyse de données.
Vous passerez de zéro expérience de programmation à l'écriture de scripts R qui manipulent, analysent et visualisent des données quantitatives.Grâce à des explications écrites claires et à des exemples de code pratiques, vous construirez une base solide dans les flux de travail modernes de la science des données.
Ce que vous apprendrez:
- Comprendre les concepts fondamentaux de la programmation statistique, la syntaxe R et l'environnement RStudio.
- Nettoyer et manipuler efficacement les ensembles de données quantitatives en utilisant les conventions modernes de tidyverse.
- Créez des visualisations de données hautement personnalisables et professionnelles à l'aide de la puissante bibliothèque ggplot2.
- Importer des données de différents formats et les préparer pour une analyse statistique rigoureuse.
- Appliquer les meilleures pratiques pour écrire un code R propre et reproductible et organiser vos projets de données.
Le parcours commence par la terminologie essentielle et la configuration de l'environnement. Vous serez guidé étape par étape à travers les structures de données de base, les techniques de manipulation de données et la narration visuelle. Vous progresserez à votre propre rythme grâce à des modules de lecture structurés et à des exercices de code guidés conçus pour renforcer chaque concept.
Ce cours est entièrement conçu pour les débutants sans programmation préalable ou de formation statistique avancée.
Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance de la programmation statistique et commencer votre voyage en science des données.
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2 h 48 min de contenu pratique
Avis (10)
Ce cours a fourni exactement ce dont j'avais besoin. Les explications étaient claires et concises.
Je ne suis pas sûr que ce serait le meilleur point de départ pour un débutant complet, en fait.
J'ai dépassé mes attentes! La structure était logique et les scénarios du monde réel ont vraiment aidé à cimenter l'apprentissage.
Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.
Je l'ai trouvé assez instructif. La structure était logique, bien que certains des sujets les plus avancés auraient pu bénéficier d'exemples plus détaillés.
C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.
La structure était logique, mais j'aurais aimé qu'il y ait plus de pratique pratique au-delà des exemples de base.
Une bonne introduction. La structure était généralement claire, mais j'aurais aimé qu'il y ait quelques exemples plus concrets.
Une bonne introduction. La structure avait du sens, mais j'ai trouvé que certaines des explications auraient pu être plus claires.
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Questions fréquentes
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Puis-je obtenir un remboursement ? +
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À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
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