Aprecié los pasos claros, aunque algunos de los módulos posteriores podrían haber usado más ejemplos.
Programación estadística en R para principiantes en ciencia de datos
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Reseñas (10)
Este curso me dio exactamente lo que necesitaba. Las explicaciones eran claras y concisas.
Me pareció útil para un repaso, pero no estoy seguro de que sea el mejor punto de partida para un principiante completo.
Superó mis expectativas! La estructura era lógica, y los escenarios del mundo real realmente ayudaron a consolidar el aprendizaje.
Este curso superó mis expectativas. Las aplicaciones del mundo real discutidas son increíblemente útiles.
Me pareció bastante informativo. La estructura era lógica, aunque algunos de los temas más avanzados podrían haberse beneficiado de ejemplos más detallados.
Es un curso sólido. La estructura es lógica y la mayoría de los ejemplos fueron útiles.Podría usar algunos escenarios más del mundo real.
La estructura era lógica, pero me hubiera gustado que hubiera habido más práctica práctica más allá de los ejemplos básicos.
Una buena introducción. La estructura era en su mayoría clara, pero me gustaría que hubiera algunos ejemplos más del mundo real.
Una buena introducción. La estructura tenía sentido, pero encontré que algunas de las explicaciones podrían haber sido más claras.
Otros también tomaron
R para Investigación Científica: Análisis y Visualización de Datos
Programación en R para Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aplicaciones Shiny
Ciencia de Datos Práctica en R: Regresión, Pronóstico y Minería de Texto
Fundamentos Estadísticos con R
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