Основы проектирования Data Lake на AWS

Организациям сегодня необходимо хранить и анализировать огромные объемы данных без ограничений традиционных силосов. Этот курс предоставляет структурированный путь к пониманию того, как построить гибкое и безопасное озеро данных на AWS с нуля. Вы узнаете, как выйти за рамки базового хранилища и создать централизованное хранилище, поддерживающее различные аналитические рабочие нагрузки. Что вы узнаете: - Понять основные принципы архитектуры озера данных и как она отличается от традиционного хранения. - Настройка масштабируемого хранения и организация разделов данных для эффективного поиска. - Автоматизация каталогизации данных и обнаружения схем для поддержания инвентаризации поисковых данных. - Выполняйте бессерверные SQL-запросы на необработанных данных, чтобы получить мгновенные результаты. - Внедрение тонко настроенных механизмов контроля доступа и управления для защиты конфиденциальной информации. - Применять современные модели Lakehouse для бесперебойной интеграции структурированных и неструктурированных данных. Курс начинается с основных терминов и основных понятий, а затем переходит к жизненному циклу ввода, обработки и защиты данных. Вы изучите практические шаблоны проектирования и шаги конфигурации, используемые для создания готовой к производству среды. Эта программа предназначена для начинающих в области облачной инженерии данных, и не требуется предыдущий опыт работы с облачной инфраструктурой. Начните создавать свою облачную инфраструктуру данных сегодня.