Fundamentos do projeto de data lake na AWS

As organizações precisam armazenar e analisar grandes volumes de dados sem as restrições dos silos tradicionais.Este curso fornece um caminho estruturado para entender como criar um data lake flexível e seguro na AWS a partir do zero. Você aprenderá a ir além do armazenamento básico para criar um repositório centralizado que suporte diversas cargas de trabalho analíticas. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos da arquitetura do data lake e como ela difere do armazenamento tradicional. - Configure o armazenamento escalável e organize as partições de dados para uma recuperação eficiente. - Automatize a catalogação de dados e a descoberta de esquemas para manter um inventário de dados pesquisável. - Execute consultas SQL sem servidor em dados brutos para obter insights imediatos. - Implementar controle de acesso e governança de granularidade fina para proteger informações confidenciais. - Aplique padrões modernos do Lakehouse para integrar dados estruturados e não estruturados perfeitamente. O curso começa com terminologia essencial e conceitos fundamentais antes de passar pelo ciclo de vida de ingestão, processamento e segurança de dados.Você explorará padrões de design práticos e etapas de configuração usadas para criar um ambiente pronto para produção. Este programa foi projetado para iniciantes em engenharia de dados em nuvem, e nenhuma experiência anterior com infraestrutura em nuvens é necessária.