AWS 기반 데이터 레이크 설계의 기본

오늘날 조직은 기존 사일로의 제약 없이 방대한 양의 데이터를 저장하고 분석해야 합니다. 이 과정은 AWS에서 유연하고 안전한 데이터 레이크를 처음부터 구축하는 방법을 이해하기 위한 체계적인 경로를 제공합니다. 기본적인 스토리지를 넘어 다양한 분석 워크로드를 지원하는 중앙 집중식 저장소를 만드는 방법을 배우게 됩니다. 무엇을 배울까요: - 데이터 레이크 아키텍처의 핵심 원칙과 기존 웨어하우징과의 차이점을 이해합니다. - 효율적인 검색을 위해 확장 가능한 스토리지를 구성하고 데이터 파티션을 구성합니다. - 검색 가능한 데이터 인벤토리를 유지하기 위해 데이터 카탈로그 작성 및 스키마 검색을 자동화합니다. - 즉각적인 통찰력을 얻기 위해 원시 데이터에 대해 서버리스 SQL 쿼리를 수행합니다. - 민감한 정보를 보호하기 위해 세분화된 액세스 제어 및 거버넌스를 구현합니다. - 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 원활하게 통합하기 위해 최신 Lakehouse 패턴을 적용합니다. 이 과정은 데이터 수집, 처리 및 보안의 수명 주기를 다루기 전에 필수 용어와 기본 개념으로 시작합니다. 프로덕션 환경을 구축하는 데 사용되는 실용적인 설계 패턴과 구성 단계를 탐색하게 됩니다. 이 프로그램은 클라우드 데이터 엔지니어링 초보자를 위해 설계되었으며, 클라우드 인프라에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 오늘 바로 클라우드 데이터 인프라 구축을 시작하십시오.