R Programmierung Grundlagen für Data Science

Data Science setzt auf leistungsstarke Tools, um Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln. R ist eine der vertrauenswürdigsten Sprachen für diesen Job. Wenn Sie Daten analysieren möchten, aber keine Programmierkenntnisse haben, ist R der perfekte Einstieg. Dieser Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte von R, von der grundlegenden Syntax bis hin zu modernen Datenmanipulations-Workflows.Sie werden vom Verständnis grundlegender Datentypen zum Schreiben Ihrer eigenen Skripte übergehen, die komplexe Datensätze effizient bereinigen, filtern und zusammenfassen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende R-Syntax, Variablen und wesentlichen Datentypen. - Manipulieren Sie Datenstrukturen einschließlich Vektoren, Matrizen, Listen und Datenrahmen. - Wenden Sie moderne Tidyverse-Techniken an, um Datensätze zu filtern, anzuordnen und zu transformieren. - Schreiben Sie sauberen, wiederverwendbaren Code mit Steuerfluss, Schleifen und benutzerdefinierten Funktionen. - Üben Sie den Import von Rohdaten und bereiten Sie sie für explorative Analysen vor. Sie beginnen mit den absoluten Grundlagen der R-Sprache, lernen Schlüsselbegriffe und grundlegende Definitionen kennen und arbeiten sich dann durch strukturierte schriftliche Erklärungen und praktische Codebeispiele vor, um Ihr Vertrauen in die Datenmanipulation und das programmatische Denken aufzubauen. Dieser Kurs ist speziell für Anfänger ohne vorherige Programmier- oder Data Science-Erfahrung konzipiert. Beginnen Sie Ihre Reise in die Datenwissenschaft, indem Sie die Grundlagen der R-Programmierung meistern.