Основы программирования R для науки данных — LearnFlat
3.6 (5) ⏱ 2 ч 42 мин 📚 27 уроков 🎧 Аудиоверсия

Основы программирования R для науки данных

Создайте прочную основу в программировании R, чтобы манипулировать данными, выполнять исследовательский анализ и писать чистый код с использованием современных рабочих процессов науки данных.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Наука данных опирается на мощные инструменты, которые преобразуют необработанные данные в полезные выводы, а R является одним из самых надежных языков для этой работы. Если вы хотите начать анализировать данные, но у вас нет предыдущего опыта программирования, обучение R — идеальное место для начала. Этот курс поможет вам освоить основные понятия R, от базового синтаксиса до современных рабочих процессов по манипулированию данными. Вы перейдете от понимания основных типов данных к написанию собственных сценариев, которые эффективно очищают, фильтруют и обобщают сложные наборы данных. Что вы узнаете: - Понять основы синтаксиса R, переменные и основные типы данных. - Обрабатывать структуры данных, включая векторы, матрицы, списки и рамки данных. - Применять современные методы tidyverse для фильтрации, упорядочивания и преобразования наборов данных. - Написать чистый, многоразовый код с использованием потока управления, петель и пользовательских функций. - Практика импорта исходных данных и их подготовки для предварительного анализа. Вы начнете с основ языка R, изучая ключевую терминологию и основные определения. Оттуда вы будете продвигаться через структурированные письменные объяснения и практические примеры кода, чтобы построить вашу уверенность в манипулировании данными и программном мышлении. Этот курс разработан специально для начинающих, у которых нет предыдущего опыта программирования или науки данных. Начните свое путешествие в науку о данных сегодня, овладев основами программирования на R.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 42 мин практического материала

Отзывы (5)

Björn Ólafsson IS Подтверждённый учащийся
★ 4 · 26 июля 2026

Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.

Oded Solomon IL
★ 4 · 11 июля 2026

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

Pedro Souza BR Подтверждённый учащийся
★ 3 · 8 июля 2026

Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.

Дмитрий Иванов BY Подтверждённый учащийся
★ 3 · 3 июля 2026

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

إبراهيم الشريف TN
★ 4 · 21 июня 2026

Объяснения были в целом ясны, и структура имела смысл. Я бы сказал, что это заслуживает курса.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство