ある程度の予備知識がある人には良いコース。全くの初心者だと、いくつか概念が難しいかも。構成は論理的だけど。
Rプログラミング入門 データサイエンスのために
Rプログラミングの強固な基盤を構築し、データ操作、探索的分析、クリーンなコードの記述を、最新のデータサイエンスワークフローを用いて行いましょう。
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このコースについて
データサイエンスは、生データを意味のある洞察に変える強力なツールに依存しており、Rはそのための最も信頼されている言語の1つです。データを分析したいが、プログラミング経験がない場合、Rを学ぶことは完璧な出発点です。
このコースでは、基本的な構文から最新のデータ操作ワークフローまで、Rのコアコンセプトを解説します。基本的なデータ型を理解することから、複雑なデータセットを効率的にクリーニング、フィルタリング、要約する独自のスクリプトを作成することへと移行します。
学習内容:
- Rの基本的な構文、変数、必須のデータ型を理解する。
- ベクトル、行列、リスト、データフレームなどのデータ構造を操作する。
- 最新のtidyverseテクニックを適用して、データセットをフィルタリング、並べ替え、変換する。
- 制御フロー、ループ、カスタム関数を使用して、クリーンで再利用可能なコードを記述する。
- 生データをインポートし、探索的分析のために準備する練習をする。
R言語の絶対的な基本から始め、重要な専門用語と基本的な定義を学びます。そこから、構造化された記述と実践的なコード例を通して、データ操作とプログラム的思考への自信を構築していきます。
このコースは、プログラミングやデータサイエンスの経験がない初心者向けに特別に設計されています。
今日からデータサイエンスの旅を始め、Rプログラミングの基本をマスターしましょう。
得られるもの
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短く要点だけ
2時間42分の実践的な内容
レビュー (5)
しっかりしたコースです。構成は論理的で、ほとんどの例が役立ちました。ただ、もう少し実例が欲しかったです。
うーん、これは全くの初心者向けではないかもしれません。明示的に教えられていない、ある程度の予備知識を前提としているようです。例もいくつか分かりにくかったです。
このコースを徹底的に楽しんだ。情報の提示方法が素晴らしく、実践的な応用が効果的に強調されていた。素晴らしい出来！
かなり良い基礎です。説明は概ね分かりやすく、構成も理にかなっていました。やる価値のあるコースだと思います。
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
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