تحليل البيانات الاستكشافي في Python و R

البيانات الخام عديمة الفائدة بدون المهارات اللازمة لفهمها وتنظيفها وتفسيرها. تقدم هذه الدورة أساسًا متينًا في تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) باستخدام أقوى لغتين في علم البيانات: Python و R. ستنتقل من النظر إلى جداول البيانات الفوضوية إلى كتابة التعليمات البرمجية بثقة لاستخلاص رؤى إحصائية ذات مغزى، وإعداد البيانات للنمذجة المتقدمة، واكتشاف الأنماط المخفية. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل التوزيع، والميل المركزي، والتباين. - تنظيف ومعالجة مجموعات البيانات الأولية باستخدام مكتبات Python الحديثة وحزم R. - تحديد ومعالجة القيم المفقودة، والقيم المتطرفة، ومشكلات جودة البيانات بشكل منهجي. - إنشاء إحصائيات وصفية لتلخيص مجموعات البيانات المعقدة بسرعة. - مقارنة نقاط القوة في Python و R لمهام استكشاف البيانات المختلفة. - تطبيق تدفقات عمل EDA منظمة على سيناريوهات البيانات الواقعية من خلال التمارين المكتوبة. تبدأ الرحلة بالمصطلحات الأساسية والتعريفات الإحصائية وإعداد بيئات الترميز الخاصة بك. من هناك، ستمر عبر تطبيقات التعليمات البرمجية خطوة بخطوة في كل من Python و R، وتتعلم كيفية معالجة البيانات وتصفيتها وتلخيصها جنبًا إلى جنب. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا في تحليل البيانات والبرمجة، ولا تتطلب أي خبرة سابقة في الترميز أو خلفية رياضية متقدمة. ابدأ رحلتك في علم البيانات اليوم بإتقان التقنيات الأساسية لتحليل البيانات الاستكشافي.