Eksplorująca analiza danych w Pythonie i R

Surowe dane są bezużyteczne bez umiejętności ich zrozumienia, oczyszczenia i interpretowania.Ten kurs stanowi solidną podstawę w eksploracyjnej analizie danych (EDA) przy użyciu dwóch najpotężniejszych języków w nauce o danych: Python i R. Przejdziesz od oglądania bałaganu arkuszy kalkulacyjnych do pewnego pisania kodu, który wyodrębnia znaczące statystyczne spostrzeżenia, przygotowuje dane do zaawansowanego modelowania i odkrywa ukryte wzorce. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia statystyczne, takie jak dystrybucja, tendencja centralna i wariancja. - Wyczyść i przetworz surowe zbiory danych za pomocą nowoczesnych bibliotek Pythona i pakietów R. - Systematycznie identyfikuj i obsługuj brakujące wartości, wartości odległe i problemy z jakością danych. - Generuj statystyki opisowe, aby szybko podsumować złożone zbiory danych. - Porównaj mocne strony Pythona i R dla różnych zadań eksploracji danych. - Zastosuj uporządkowane przepływy pracy EDA do rzeczywistych scenariuszy danych za pomocą ćwiczeń pisemnych. Podróż zaczyna się od podstawowej terminologii, definicji statystycznych i konfiguracji środowisk kodowania.Następnie przeczytasz krok po kroku implementacje kodu zarówno w Pythonie, jak i R, ucząc się manipulować, filtrować i podsumowywać dane obok siebie. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących do analizy danych i programowania, bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu lub zaawansowanego tła matematycznego.Rozpocznij swoją podróż do nauki danych już dziś, opanowując podstawowe techniki eksploracyjnej analizy dane.