Python ve R'de Keşifsel Veri Analizi

Ham verileri anlama, temizleme ve yorumlama becerileri olmadan kullanmak yararsızdır. Bu kurs, veri biliminde en güçlü iki dil olan Python ve R kullanarak Keşifsel Veri Analizi (EDA) konusunda sağlam bir temel sağlar. Karışık tablolara bakmaktan, anlamlı istatistiksel içgörüleri çıkaran, gelişmiş modelleme için verileri hazırlayan ve gizli paternleri ortaya çıkaran güvenle kod yazmaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - Dağılımı, merkezî eğilim ve varyans gibi temel istatistiksel kavramları anlamak. - Modern Python kütüphaneleri ve R paketlerini kullanarak ham veri kümelerini temizleyin ve önceden işleyin. - Eksik değerleri, dışsal değerleri ve veri kalitesi sorunlarını sistematik olarak tanımlayın ve yönetin. - Karmaşık veri kümelerini hızlıca özetlemek için tanımlayıcı istatistikler oluşturun. - Farklı veri keşif görevleri için Python ve R'nin güçlü yönlerini karşılaştırın. - Yapısal EDA iş akışlarını yazılı egzersizler yoluyla gerçek dünya veri senaryolarına uygulayın. Yolculuk temel terminoloji, istatistiksel tanımlamalar ve kodlama ortamlarınızın kurulması ile başlar. Oradan, hem Python hem de R'de adım adım kod uygulamalarını okuyarak, verileri yan yana nasıl manipule, filtre ve özetleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu ders, veri analizi ve programlama konusunda hiç kodlama deneyimi veya ileri matematik geçmişi olmayan tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Keşifsel veri analizinin temel tekniklerini öğrenerek veri bilimi yolculuğunuza bugün başlayın.