Grundlagen der angewandten Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens — LearnFlat
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Grundlagen der angewandten Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

Erfahren Sie, wie Sie Daten analysieren, Vorhersagemodelle erstellen und datengesteuerte Entscheidungen mit modernen Python-Bibliotheken und Techniken des maschinellen Lernens treffen.

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Über diesen Kurs

In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, eine sehr gefragte Fähigheid.Das Verständnis, wie Data Science und maschinelles Lernen zusammenarbeiten, ermöglicht es Ihnen, versteckte Muster aufzudecken und zukünftige Trends mit Präzision vorherzusagen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens und zeigt Ihnen, wie Sie diese Techniken auf Szenarien aus der Praxis anwenden können.Sie werden vom Verständnis grundlegender Datenprinzipien zur Implementierung von Vorhersagemodellen und Clustering-Algorithmen übergehen, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Prinzipien der Datenerfassung, -bereinigung und explorativen Datenanalyse. - Wenden Sie Dimensionsreduktionstechniken wie die Hauptkomponentenanalyse (PCA) an, um komplexe Datensätze zu vereinfachen. - Implementieren Sie unbeaufsichtigte Lernalgorithmen, einschließlich Clustering, um natürliche Gruppierungen in Daten zu entdecken. - Erstellen und bewerten Sie prädiktive Machine-Learning-Modelle für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben. - Nutzen Sie moderne Python-Datenbibliotheken und -Pipelines, um sauberen, wartbaren und effizienten Code zu schreiben. - Treffen Sie fundierte, datengesteuerte Entscheidungen auf der Grundlage statistischer Analysen und Modellergebnisse. Sie lernen die wichtigsten Begriffe und Techniken zur Datenvorverarbeitung kennen. Anschließend werden Ihnen die wichtigste Algorithmen für maschinelles Lernen schriftlich vorgestellt. Der Lehrplan führt Sie Schritt für Schritt von Rohdaten zu vollständig ausgewerteten Vorhersagemodellen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die in die Bereiche Data Science und Machine Learning einsteigen möchten, ohne dass ein fortgeschrittener mathematischer oder programmierter Hintergrund erforderlich ist. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Macht der datengesteuerten Entscheidungsfindung zu erschließen.

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    2 Std. 30 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (18)

طارق DZ
★ 5 · 24 August 2026

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen! Die Beispiele aus der Praxis waren unglaublich hilfreich, ich habe so viel gelernt und fühle mich bereit, es anzuwenden.

Valeria López CO Verifizierter Lernender
★ 4 · 15 August 2026

Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.

Shalini Edirisinghe LK Verifizierter Lernender
★ 1 · 14 August 2026

Es ist eine anständige Einführung, könnte jedoch ein paar mehr Beispiele aus der realen Welt verwenden, um die Konzepte zu festigen.

Mildred Boakye GH Verifizierter Lernender
★ 5 · 14 August 2026

Der Kurs war sehr gut organisiert, die Informationen waren gut und die Lehrer waren sehr hilfreich.

سميرة غالب JO Verifizierter Lernender
★ 5 · 9 August 2026

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen! Die Beispiele waren super relevant und halfen, die Konzepte zu festigen.

Nojus Mikalauskas LT Verifizierter Lernender
★ 4 · 31 Juli 2026

Ich schätzte die klaren Schritte, obwohl einige der späteren Module mehr Beispiele hätten gebrauchen können.

山崎 悠斗 JP
★ 4 · 28 Juli 2026

Das war eine gute Einführung, die Struktur ist logisch und die Grundlagen werden effektiv behandelt. Für fortgeschrittene Lernende könnte es zu einführend sein.

Lê Minh Cường VN Verifizierter Lernender
★ 5 · 27 Juli 2026

Das Tempo war perfekt, und die Beispiele haben die Konzepte wirklich gefestigt. Großer Daumen hoch!

Austėja Urbonaitė LT Verifizierter Lernender
★ 4 · 25 Juli 2026

Kurz gesagt, es war ein sehr guter Kurs. Einige Teile gingen für mich etwas zu schnell, aber die Beispiele waren im Allgemeinen hilfreich.

Henry König AT
★ 5 · 21 Juli 2026

Ich liebte die klaren Erklärungen und die Vielfalt der Beispiele.Dieser Kurs ist unglaublich wertvoll und anwendbar.

Emily Lewis US Verifizierter Lernender
★ 4 · 8 Juli 2026

Kurzbeschreibung: Gute Einführung in das Thema, die Struktur war logisch und die meisten Beispiele waren relevant, obwohl ich mir in bestimmten Bereichen mehr Tiefe gewünscht hätte.

Līga Liepiņa LV Verifizierter Lernender
★ 3 · 8 Juli 2026

Ich würde es vorziehen, wenn einige der späteren Module herausforderndere Aufgaben hätten, aber ich habe es geschafft, die Aufgaben zu lösen.

Charlie Robinson AU Verifizierter Lernender
★ 4 · 1 Juli 2026

Ich bin so froh, dass ich diesen Kurs gemacht habe, die gezeigten praktischen Anwendungen waren super hilfreich und die Gesamtstruktur war erstklassig.

Lina Johansson SE Verifizierter Lernender
★ 4 · 23 Juni 2026

Ich habe den Kurs sehr genossen, die Lehrer waren sehr gut und der Kurs war sehr gut organisiert.

শামীমা সুলতানা BD
★ 4 · 10 Juni 2026

Die Beispiele waren genau richtig und haben wirklich geholfen, die Konzepte zu festigen. Mein Verständnis hat sich dramatisch verbessert.

عمر بن خميس البارواني OM
★ 3 · 28 Mai 2026

Ich habe diesen Kurs sehr genossen. Die Art und Weise, wie die Informationen präsentiert wurden, war ausgezeichnet, und die praktischen Anwendungen wurden effektiv hervorgehoben.

Scarlett Tremblay CA
★ 5 · 25 Mai 2026

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die realen Anwendungen, die diskutiert werden, sind unglaublich nützlich.

Ana Silva PT Verifizierter Lernender
★ 5 · 25 Mai 2026

Der Kurs war sehr gut strukturiert und die Einblicke waren sehr wertvoll. Sehr zu empfehlen.

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