This course exceeded my expectations! The real-world examples were incredibly helpful. I learned so much and feel ready to apply it.
Mga Pundasyon ng Applied Data Science at Machine Learning
Matutunan kung paano suriin ang data, bumuo ng mga predictive model, at gumawa ng mga desisyong batay sa data gamit ang modernong Python libraries at mga pamamaraan ng machine learning.
-
๐ฌ
AI instructor
Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras. -
๐
Magsimula anumang oras
Walang iskedyul o deadline โ mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan. -
๐
Sa Filipino
Mga aralin, gawain at sertipiko โ lahat ay ganap na nasa wika mo.
Tungkol sa kursong ito
Sa mundo ngayon na batay sa data, ang kakayahang isalin ang hilaw na impormasyon sa mga kapaki-pakinabang na insight ay isang kasanayang lubos na hinahanap. Ang pag-unawa kung paano gumagana nang magkasama ang data science at machine learning ay nagbibigay-daan sa iyo upang matuklasan ang mga nakatagong pattern at mahulaan ang mga trend sa hinaharap nang may katumpakan.
Ang kursong ito na nakabatay sa teksto ay gagabay sa iyo sa mga pundasyong konsepto ng data science at machine learning, na magtuturo sa iyo kung paano ilapat ang mga pamamaraang ito sa mga sitwasyon sa totoong mundo. Lilipat ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing prinsipyo ng data patungo sa pagpapatupad ng mga predictive model at clustering algorithms na nagtutulak sa mga desisyon sa negosyo.
Ano ang matututunan mo:
- Unawain ang mga pangunahing prinsipyo ng data gathering, cleaning, at exploratory data analysis.
- Maglapat ng mga pamamaraan ng dimensionality reduction tulad ng Principal Component Analysis (PCA) upang pasimplehin ang mga kumplikadong dataset.
- Magpatupad ng mga unsupervised learning algorithms, kabilang ang clustering, upang matuklasan ang mga natural na pagpapangkat sa data.
- Bumuo at suriin ang mga predictive machine learning model para sa classification at regression tasks.
- Gumamit ng modernong Python data libraries at pipelines upang magsulat ng malinis, mapanatili, at mahusay na code.
- Gumawa ng matalino, batay sa data na mga desisyon batay sa statistical analysis at model outputs.
Magsisimula ka sa pag-master ng mga pangunahing terminolohiya at data preprocessing techniques bago lumipat sa hands-on na nakasulat na walkthroughs ng mga pangunahing machine learning algorithms. Gagabayan ka ng kurikulum nang hakbang-hakbang mula sa hilaw na data hanggang sa ganap na nasuring predictive models sa pamamagitan ng malinaw na paliwanag at code snippets.
Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na gustong pumasok sa larangan ng data science at machine learning, nang walang kinakailangang advanced na background sa matematika o programming.
Simulan ang pagbabasa ngayon upang i-unlock ang kapangyarihan ng paggawa ng desisyon na batay sa data.
Ang makukuha mo
-
๐
Certificate ng pagtatapos
Idagdag sa LinkedIn profile mo -
๐ฌ
Personal na AI tutor
Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan. -
๐ง
Kasama ang audio version
Mag-aral kahit saan โ hindi kailangan ng screen -
โพ๏ธ
Lifetime access
Bumalik anumang oras, walang expiry -
๐ฑ
Telepono o computer
Gumagana saanman, kahit anong device -
๐ธ
14-day refund
Walang tanong -
โก
Maikli at focused
2 oras 30 min ng practical content
Mga review (18)
It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.
It's a decent introduction. Could use a few more real-world examples to solidify the concepts, though.
Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!
This course exceeded my expectations! The examples were super relevant and helped solidify the concepts. Highly enjoyable.
Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.
This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.
Fantastic learning experience. The pace was perfect, and the examples really solidified the concepts. Big thumbs up!
It was a pretty good course overall. Some parts moved a little fast for me, but the examples were generally helpful. Worth the time investment.
Loved the clear explanations and the variety of examples. This course is incredibly valuable and applicable.
Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.
Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.
So glad I took this course. The practical applications shown were super helpful, and the overall structure was top-notch.
Loved the practical examples! They really brought the concepts to life. The course was well-organized and easy to navigate.
Fantastic course. The examples used were spot on and really helped solidify the concepts. My understanding has improved dramatically.
Thoroughly enjoyed this course. The way the information was presented was excellent, and the practical applications were highlighted effectively. Great job!
This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!
Brilliant course! The structure was intuitive and the actionable insights are invaluable. Highly recommend.
Kinuha rin ng iba
๐ Paboritong ng mga estudyante
๐ May sertipiko
Panimula sa Machine Learning: Python, R, at Inilapat AI
Sertipiko
Pagsasanay
โฑ2,800
→
๐ Paboritong ng mga estudyante
๐ May sertipiko
Mga Pundasyon ng Python Programming para sa Machine Learning
Sertipiko
Pagsasanay
โฑ2,800
→
๐ฅ Sikat
๐ May sertipiko
Mga Pangunahing Kaalaman sa Data Science: Matuto sa Pamamagitan ng Paggawa ng mga Proyekto
Sertipiko
Pagsasanay
โฑ8,300
→
๐ Paboritong ng mga estudyante
๐ May sertipiko
Python at Machine Learning para sa Pamamahala ng Pamumuhunan
Sertipiko
Pagsasanay
โฑ8,300
→
Mga madalas itanong
Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +
Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.
Paano ako magbabayad? +
Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ secure na hinahawakan ng Stripe.
Pwede ba akong mag-refund? +
Oo โ full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.
Hanggang kailan ang access ko? +
Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ balikan mo kahit kailan.
Makakakuha ba ako ng certificate? +
Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.
Para sa mga learner sa
Tech
Design
Finance
Marketing
Healthcare
Edukasyon
Hospitality
Manufacturing
×2
Mag-top up nang isang beses, bayaran ang kalahati
Magdagdag ng โฑ5,600 โ makakuha ng 200 credits, kaya ang bawat kurso ay nagkakahalaga ng humigit-kumulang โฑ700.00. Hindi nag-e-expire ang mga credits.
โฑ5,600
200 credits
โฑ700.00 / kurso
Pinakasulit
โฑ14,000
550 credits
โฑ636.36 / kurso
โฑ28,000
1200 credits
โฑ583.33 / kurso
Gumagana ang credits sa kahit anong kurso at hindi nag-e-expire.