Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Các ví dụ thực tế cực kỳ hữu ích. Tôi đã học được rất nhiều và cảm thấy sẵn sàng áp dụng.
Khoa học dữ liệu ứng dụng và cơ sở học máy
Học cách phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dự đoán, và đưa ra quyết định dựa trên dữ kiện bằng cách sử dụng thư viện Python hiện đại và kỹ thuật học máy.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Trong thế giới ngày nay, khả năng chuyển đổi thông tin thô thành những nhận thức có thể hành động là một kỹ năng được tìm kiếm rất nhiều.
Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của khoa học dữ liệu và học máy, dạy bạn cách áp dụng các kỹ thuật này vào các tình huống thực tế. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các nguyên tắc cơ bản về dữ kiện đến việc triển khai các mô hình dự đoán và thuật toán nhóm để đưa ra các quyết định kinh doanh.
Bạn sẽ học được:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của việc thu thập dữ liệu, làm sạch và phân tích dữ kiện thăm dò.
- Apply techniques giảm chiều như Principal Component Analysis (PCA) để đơn giản hóa các tập dữ liệu phức tạp.
- Thực hiện các thuật toán học không giám sát, bao gồm tập hợp, để khám phá các nhóm tự nhiên trong dữ liệu.
- Xây dựng và đánh giá mô hình học máy dự đoán cho các nhiệm vụ phân loại và hồi quy.
- Sử dụng thư viện dữ liệu Python hiện đại và đường ống để viết mã sạch, dễ bảo trì và hiệu quả.
- Tạo ra các quyết định dựa trên dữ liệu dựa vào phân tích thống kê và kết quả mô hình.
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững các thuật ngữ chính và kỹ thuật xử lý trước dữ liệu trước khi chuyển sang các bài viết hướng dẫn thực hành các thuật toán học máy cốt lõi. Chương trình hướng dẫn bạn từng bước từ dữ kiện thô đến mô hình dự đoán được đánh giá đầy đủ thông qua các giải thích rõ ràng và đoạn mã.
Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn tham gia vào lĩnh vực khoa học dữ liệu và học máy, mà không cần có nền tảng toán học hoặc lập trình tiên tiến trước đó.
Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa sức mạnh của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 30 phút nội dung thực hành
Đánh giá (18)
Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.
Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Tuy nhiên, có thể thêm một vài ví dụ thực tế nữa để củng cố các khái niệm.
Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.
Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Các ví dụ rất liên quan và giúp củng cố các khái niệm. Rất thú vị.
Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.
Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.
Trải nghiệm học tập tuyệt vời. Nhịp độ hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm. Rất đáng khen!
Nhìn chung khóa học khá tốt. Một vài phần hơi nhanh với tôi, nhưng các ví dụ nhìn chung là hữu ích. Đáng để đầu tư thời gian.
Tôi thích những lời giải thích rõ ràng và các ví dụ đa dạng. khóa học này vô cùng giá trị và có thể áp dụng.
Giới thiệu tốt về chủ đề. Cấu trúc logic, và hầu hết các ví dụ đều liên quan, dù tôi ước có thêm chiều sâu ở một số phần.
Khóa học tốt. Cung cấp nền tảng vững chắc. Tuy nhiên, mình muốn một số phần sau có bài tập thử thách hơn.
Rất vui vì đã tham gia khóa học này. Các ứng dụng thực tế được trình bày rất hữu ích, và cấu trúc tổng thể thì tuyệt vời.
Tôi thích các ví dụ thực tế! Họ thực sự mang các khái niệm đến cuộc sống. Chương trình được tổ chức tốt và dễ dàng để định hướng.
Khóa học tuyệt vời. Các ví dụ rất chuẩn xác và thực sự giúp củng cố các khái niệm. Hiểu biết của tôi đã cải thiện đáng kể.
Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!
Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!
Khóa học tuyệt vời! Cấu trúc trực quan và những hiểu biết có thể hành động được thì vô giá. Rất khuyến khích.
Học viên cũng học
🌟 Học viên yêu thích
🎓 Có chứng chỉ
Nhập môn Học máy: Python, R và Trí tuệ nhân tạo Ứng dụng
Chứng chỉ
Thực hành
190 zł
→
🌟 Học viên yêu thích
🎓 Có chứng chỉ
Cơ sở lập trình Python cho học máy
Chứng chỉ
Thực hành
190 zł
→
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
Học máy cơ bản với Python
Chứng chỉ
Thực hành
190 zł
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Kiến thức cơ bản về Khoa học Dữ liệu: Học bằng cách Xây dựng Dự án
Chứng chỉ
Thực hành
570 zł
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất
×2
Nạp một lần, trả một nửa
Thêm 380 zł → nhận 200 tín chỉ, vậy mỗi khóa học có giá khoảng 47,50 zł. Tín chỉ không bao giờ hết hạn.
380 zł
200 tín dụng
47,50 zł / khóa
Giá trị tốt nhất
950 zł
550 tín dụng
43,18 zł / khóa
1.900 zł
1200 tín dụng
39,58 zł / khóa
Tín dụng dùng cho mọi khóa và không hết hạn.