Grundlagen des Cloud Data Engineering und Machine Learning

Die Verwaltung großer Informationsmengen erfordert mehr als nur Speicherplatz. Es erfordern einen strategischen Ansatz für Engineering und Analyse. Dieser Kurs bietet einen klaren Weg für alle, die verstehen möchten, wie Daten von Rohdatenquellen in anspruchsvolle Machine-Learning-Modelle überführt werden. Sie erwerben die Fähigkeiten, um robuste Systeme zu entwerfen, die sowohl Batch- als auch Echtzeit-Datenverarbeitung in einer modernen Cloud-Umgebung verarbeiten. Durch schriftliche Erläuterungen und strukturierte Übungen lernen Sie, die Lücke zwischen Datenerfassung und umsetzbarer Künstlicher Intelligenz zu schließen und lernen, wie Sie Ihre Daten in intelligente Lösungen umwandeln können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Cloud-Datenarchitektur und Speicherstrategien. - Erstellen Sie automatisierte Datenpipelines für die Verarbeitung großer Datensätze. - Wenden Sie bewährte Methoden für Data Governance und Sicherheit auf Cloud-Umgebungen an. - Implementieren Sie maschinelle Lernworkflows von der Datenaufbereitung bis zur Modellbereitstellung. - Üben Sie die Verwendung moderner Vektordatenbanken für KI-gesteuerte Anwendungen. - Analysieren Sie Streaming- und Batch-Daten mit serverlosen Verarbeitungstools. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den Grundprinzipien der Datenlebenszyklen, bevor er zur Logik übergeht, die für die Datentransformation und die vorausschauende Modellierung erforderlich ist.Dieses textbasierte Programm ist für Anfänger gedacht, die in das Datenfeld einsteigen möchten, und erfordert keinen technischen Hintergrund. Bauen Sie noch heute Ihre Expertise in Cloud-basierten Datensystemen auf.