Podstawy inżynierii danych w chmurze i uczenia maszynowego

Zarządzanie ogromnymi ilościami informacji wymaga czegoś więcej niż tylko przechowywania; wymaga strategicznego podejścia do inżynierii i analityki.Ten kurs zapewnia jasną ścieżkę dla każdego, kto chce zrozumieć, jak dane przechodzą z surowych źródeł do wyrafinowanych modeli uczenia maszynowego. Zdobędziesz umiejętności projektowania elastycznych systemów, które obsługują zarówno przetwarzanie danych wsadowych, jak i w czasie rzeczywistym w nowoczesnym środowisku chmury. Przekształcisz się z początkującego w praktyka zdolnego do projektowania rozwiązań danych.Poprzez pisemne wyjaśnienia i uporządkowane ćwiczenia nauczysz się wypełniać lukę między zbieraniem danych a sztuczną inteligencją. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę danych w chmurze i strategie przechowywania. - Buduj zautomatyzowane potoki danych do przetwarzania dużych zbiorów danych. - Zastosuj najlepsze praktyki zarządzania danymi i bezpieczeństwem w środowiskach chmurowych. - Wdrażaj przepływy pracy uczenia maszynowego od przygotowania danych do wdrożenia modelu. - Ćwicz przy użyciu nowoczesnych wektorowych baz danych dla aplikacji opartych na AI. - Analizuj dane strumieniowe i wsadowe za pomocą narzędzi do przetwarzania bez serwera. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych zasad cyklu życia danych, zanim przejdzie do logiki wymaganej do transformacji danych i modelowania predykcyjnego.Ten program tekstowy jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą wejść w pole danych i nie wymaga wcześniejszego przygotowania technicznego. Zacznij budować swoją wiedzę w systemach danych opartych na chmurze już dziś.