Bulut Bilgi Mühendisliği ve Makine Öğrenme Temelleri

Devasa miktarda bilgiyi yönetmek sadece depolama gerektirir; mühendislik ve analiz için stratejik bir yaklaşım gerektiriyor.Bu kurs, verilerin ham kaynaklardan karmaşık makine öğrenme modellerine nasıl geçtiğini anlamak isteyen herkese net bir yol sağlar. Modern bir bulut ortamında hem parti hem de gerçek zamanlı veri işlemesini yöneten esnek sistemler tasarlama becerilerini kazanacaksınız. Başlangıçtan veri çözümleri tasarlama becerisine sahip bir pratisyene dönüşeceksiniz.Yazılı açıklamalar ve yapısal egzersizler yoluyla, veri toplama ve harekete geçirilebilir yapay zeka arasındaki boşluğu doldurmayı öğreneceksiniz Ne öğreneceksin: - Temel bulut veri mimarisi ve depolama stratejilerini anlayın. - Büyük ölçekli veri kümelerini işlemek için otomatik veri boru hatları oluşturun. - Bulut ortamlarına veri yönetimi ve güvenlik en iyi uygulamalarını uygulayın. - Veri hazırlama ve model dağıtımından makine öğrenimi çalışma akışlarını uygulayın. - Yapay zeka tabanlı uygulamalar için modern vektör veritabanlarını kullanmayı pratik edin. - Sunucusuz işleme araçları kullanarak akış ve parti verilerini analiz edin. Kurs, veri dönüşümü ve öngörülebilir modelleme için gereken mantıkla ilerlemeden önce, temel terminoloji ve veri yaşam döngüsü temel ilkeleriyle başlıyor. Bu metin tabanlı program, veri alanına girmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmış ve önceden teknik bir geçmiş gerektirmiyor. Bulut tabanlı veri sistemleri konusunda uzmanlığınızı bugünden inşa etmeye başlayın.