التعلم الآلي وTensorFlow على البنية التحتية السحابية

يتطلب علم البيانات الحديث أكثر من مجرد نصوص محلية؛ فهو يتطلب قوة السحابة لتدريب وخدمة النماذج على نطاق واسع. وتوفر هذه الدورة أساسا صلبا في تدفقات العمل للتعلم الآلي، من إعداد البيانات الأولية إلى نشر نماذج من الدرجة المهنية في بيئة سحابية. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وبنية TensorFlow - إعداد مجموعات بيانات كبيرة وتجهيزها مسبقا للتدريب القائم على السحابة - بناء وتدريب الشبكات العصبية باستخدام واجهة برمجة تطبيقات كيراس في إطار TensorFlow - نشر النماذج في الإنتاج باستخدام خدمات استضافة حديثة تستند إلى السحابة - تطبيق أساسيات عمليات نموذج العمليات المتعددة لإدارة نسخ النموذج وتتبع الأداء - ممارسة كتابة شفرة قابلة للتوسيع تناسب بيئات الحوسبة الموزعة يبدأ المنهج الدراسي بالمصطلحات الأساسية والتعاريف الأساسية، ثم يتناول أساسيات هندسة البيانات قبل الغطس في تطوير النماذج واستراتيجيات النشر السحابي. وقد صُممت هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في الانتقال من التجريب المحلي إلى التعلم الآلي المهني القائم على السحابة. ولا تحتاج إلى خبرة سابقة في السحابة.