Machine Learning và TensorFlow trên Cơ sở hạ tầng Đám mây

Khoa học dữ liệu hiện đại đòi hỏi nhiều hơn là chỉ các script cục bộ; nó đòi hỏi sức mạnh của đám mây để huấn luyện và phục vụ các mô hình ở quy mô lớn. Khóa học này cung cấp nền tảng vững chắc về quy trình làm việc học máy, từ chuẩn bị dữ liệu ban đầu đến triển khai các mô hình cấp chuyên nghiệp trong môi trường đám mây. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm học máy cơ bản và kiến trúc TensorFlow - Chuẩn bị và tiền xử lý các tập dữ liệu lớn để huấn luyện trên đám mây - Xây dựng và huấn luyện mạng nơ-ron bằng API Keras trong TensorFlow - Triển khai mô hình vào sản xuất bằng các dịch vụ lưu trữ đám mây gốc hiện đại - Áp dụng các kiến thức cơ bản về MLOps để quản lý phiên bản mô hình và theo dõi hiệu suất - Thực hành viết mã có khả năng mở rộng phù hợp với môi trường tính toán phân tán Bắt đầu với các thuật ngữ cốt lõi và định nghĩa nền tảng, chương trình học đi qua các yếu tố cần thiết về kỹ thuật dữ liệu trước khi đi sâu vào phát triển mô hình và các chiến lược triển khai đám mây. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn chuyển đổi từ thử nghiệm cục bộ sang học máy chuyên nghiệp trên đám mây. Không yêu cầu kinh nghiệm đám mây trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào học máy được hỗ trợ bởi đám mây ngay hôm nay.