Uczenie maszynowe i TensorFlow w infrastrukturze chmury

Nowoczesna nauka o danych wymaga czegoś więcej niż tylko skryptów lokalnych; wymaga mocy chmury do szkolenia i obsługi modeli na skalę.Ten kurs zapewnia solidne podstawy w przepływach pracy uczenia maszynowego, od początkowego przygotowania danych po wdrażanie profesjonalnych modeli w środowisku chmury. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje uczenia maszynowego i architekturę TensorFlow - Przygotuj i wstępnie przetwarzaj duże zbiory danych do szkolenia w chmurze - Buduj i trenuj sieci neuronowe za pomocą interfejsu API Keras w TensorFlow - Wdrażaj modele do produkcji przy użyciu nowoczesnych usług hostingowych w chmurze - Zastosuj podstawy MLOps do zarządzania wersjami modelu i śledzenia wydajności - Ćwicz pisanie skalowalnego kodu odpowiedniego dla rozproszonych środowisk obliczeniowych Począwszy od podstawowej terminologii i podstawowych definicji, program nauczania przechodzi przez podstawy inżynierii danych, zanim zanurzy się w rozwoju modelu i strategiach wdrażania chmury. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą przejść od lokalnych eksperymentów do profesjonalnego uczenia maszynowego opartego na chmurze.