أساسيات معالجة اللغات الطبيعية: الترميز، تحليل المشاعر، والترجمة الآلية العصبية

تُشغّل معالجة اللغات الطبيعية (NLP) التكنولوجيا وراء محركات البحث الحديثة، وأدوات الترجمة، والمساعدين الافتراضيين. هذا المساق النصي فقط يرشدك خلال المفاهيم الأساسية وسير العمل العملية اللازمة لمعالجة وفهم اللغة البشرية باستخدام الكود. من خلال قراءة الشروحات المنظمة وتحليل مقتطفات الكود، ستنتقل من فهم المعالجة المسبقة للنصوص الأساسية إلى فهم كيفية عمل نماذج الترجمة الآلية العصبية المعقدة. ما ستتعلمه: فهم المصطلحات الأساسية لمعالجة اللغات الطبيعية، والمعالجة المسبقة للنصوص، ومفاهيم اللغة الأساسية؛ تطبيق استراتيجيات الترميز الحديثة بما في ذلك ترميز الكلمات الفرعية (subword tokenization) وترميز الأزواج البايتية (Byte-Pair Encoding - BPE)؛ بناء سير عمل تحليل المشاعر لتصنيف النصوص واستخلاص النبرة العاطفية؛ استكشاف معماريات الترجمة الآلية العصبية ودور آليات الانتباه (attention mechanisms)؛ ممارسة تقنيات تمثيل النصوص باستخدام التضمينات (embeddings) الحديثة والمساحات المتجهة (vector spaces). يبدأ المساق بالتعريفات الأساسية وأساسيات معالجة النصوص قبل الانتقال إلى مفاهيم التسلسل إلى التسلسل (sequence-to-sequence) وتطبيقات الشبكات العصبية الحديثة في الترجمة. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين المهتمين بعلم البيانات واللغويات الحاسوبية، ولا يتطلب أي خبرة سابقة في معالجة اللغات الطبيعية. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لقوة معالجة اللغة.