NLP-Grundlagen: Tokenisierung, Stimmungsanalyse und neuronale MT

Dieser reine Textkurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte und praktischen Workflows, die für die Verarbeitung und das Verständnis menschlicher Sprache mithilfe von Code erforderlich sind.Dieser Kurs ist für Studenten, die sich mit der Verarbeitungstechnologie der natürlichen Sprache (NLP) beschäftigen, geeignet. Durch das Lesen strukturierter Erklärungen und die Analyse von Code-Snippets werden Sie von einem Verständnis der grundlegenden Textvorverarbeitung zu einem Verstehen der Funktionsweise komplexer neuronaler maschineller Übersetzungsmodelle übergehen. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Kernterminologie von NLP, die Textvorverarbeitung und die grundlegenden Sprachkonzepte; Implementieren Sie moderne Tokenisierungsstrategien, einschließlich Subword Tokenization und Byte-Pair Encoding (BPE); Erstellen Sie Sentimentanalyse-Workflows, um Text zu klassifizieren und emotionale Töne zu extrahieren; Erkunden Sie neuronale maschinelle Übersetzungsarchitekturen und die Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Grundlagen der Textverarbeitung, bevor es zu Sequenz-zu-Sequenz Konzepten und modernen Anwendungen neuronaler Netze in der Übersetzung geht. Dieser Kurs wurde für Anfänger entwickelt, die sich für Data Science und Computational Linguistics interessieren. Es ist keine vorherige NLP-Erfahrung erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Kraft der Sprachverarbeitung zu erschließen.