NLP Foundations: Tokenization, Sentiment Analysis, và Neural MT

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cung cấp công nghệ đằng sau các công cụ tìm kiếm hiện đại, công cụ dịch và trợ lý ảo. Chương trình chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản và các luồng công việc thực tế cần thiết để xử lý và hiểu ngôn ngữ con người bằng cách sử dụng mã. Bằng cách đọc qua các giải thích cấu trúc và phân tích các đoạn mã, bạn sẽ chuyển từ việc hiểu trước xử lý văn bản cơ bản đến việc hiểu cách hoạt động của các mô hình dịch máy thần kinh phức tạp. Bạn sẽ học được gì: Hiểu thuật ngữ NLP cốt lõi, xử lý trước văn bản và các khái niệm ngôn ngữ cơ bản; Thực hiện các chiến lược token hóa hiện đại bao gồm token hóa subword và Byte-Pair Encoding (BPE); Xây dựng các luồng công việc phân tích cảm xúc để phân loại văn bản vai trò của cơ chế chú ý; Thực hành kỹ thuật biểu diễn văn bản sử dụng nhúng hiện đại và không gian vectơ. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các nguyên tắc xử lý văn bản trước khi tiến tới các khái niệm chuỗi-chuỗi và ứng dụng mạng nơron hiện đại trong dịch thuật. Được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến khoa học dữ liệu và ngôn ngữ học tính toán, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm NLP trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của xử lý ngôn ngữ.