Methoden der sozialwissenschaftlichen Forschung und statistische Analyse in R

In einer Welt komplexer Daten ist die Fähigkeit, zwischen fundierten wissenschaftlichen Erkenntnissen und fehlerhaften Schlussfolgerungen zu unterscheiden, eine unerlässliche Kompetenz für jeden Sozialwissenschaftler. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Prinzipien des Forschungsdesigns und der statistischen Analyse und befähigt Sie, eigene Studien durchzuführen und bestehende Literatur kritisch zu bewerten. Sie entwickeln sich vom Informationskonsumenten zum Produzenten verlässlicher Forschung, indem Sie lernen, Fragestellungen präzise zu strukturieren und Ergebnisse präzise zu interpretieren. Lerninhalte: - Die Kernprinzipien der wissenschaftlichen Methode und ethischer Forschungspraktiken verstehen. - Verschiedene Arten sozialwissenschaftlicher Studien konzipieren, von deskriptiven Umfragen bis hin zu experimentellen Studien. - Die Grundlagen von R für Datenmanipulation und statistische Berechnungen beherrschen. - Deskriptive und inferenzstatistische Verfahren anwenden, um aussagekräftige Schlussfolgerungen aus sozialen Daten zu ziehen. - Häufige Fehler in der Forschung erkennen und die Reproduzierbarkeit Ihrer Arbeit sicherstellen. - Moderne Open-Science-Praktiken und die Bedeutung transparenter Datenberichterstattung kennenlernen. Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie und Konzepten, bevor er sich der praktischen Datenanalyse und der Logik statistischer Inferenz widmet. Dieses Programm richtet sich an Anfänger ohne Vorkenntnisse in Statistik oder der Programmiersprache R. Legen Sie noch heute den Grundstein für Ihre sozialwissenschaftliche Forschung.