Не стоит. Курс чувствовал себя очень плохо, и информация не была полезна в каком-либо практическом смысле. Избегайте.
Методы исследования в социальных науках и статистический анализ в R
Развивайте навыки разработки строгих исследований и анализа социальных данных с использованием языка R, уделяя особое внимание научной добросовестности и четкой статистической интерпретации.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы (8)
Этот курс превзошёл мои ожидания! Примеры были супер актуальны и помогли закрепить понятия.
Так рад, что я взял этот курс. Примеры были актуальны и помогли разбить трудные понятия. Чувствовал, что я сделал реальный прогресс.
Нашел этот курс довольно полезным. То, как были представлены темы, было эффективным. Просто незначительный момент, некоторые примеры чувствовали себя немного устаревшими.
Этот курс дал мне именно то, что мне нужно. Объяснения были ясными и краткими. Большой большой палец вверх!
Это было удивительно увлекательно. Примеры из реального мира были на месте и помогли укрепить мое понимание. Отличная работа!
Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!
Этот курс - настоящий жемчуг! Структура сделала его легким для понимания, а полученные знания бесценны. Действительно, весь опыт мне понравился.
Студенты также прошли
Создание продуктов данных с R и Shiny
Анализ данных с помощью R и Tidyverse
Визуализация данных R: основы графического представления с ggplot2
Программирование на R и Tidyverse для анализа данных
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Пополните один раз — плати вдвое меньше
Добавьте ₸48 000 → получите 200 кредитов, так что каждый курс обойдется примерно в ₸6 000. Кредиты никогда не сгорают.
Кредиты подходят к любому курсу и не сгорают.