Méthodes de recherche en sciences sociales et analyse statistique en R

Dans un monde de données complexes, la capacité de distinguer entre les résultats scientifiques solides et les conclusions erronées est une compétence essentielle pour tout scientifique social.Ce cours fournit une introduction complète aux principes de conception de la recherche et de l'analyse statistique, vous permettant de mener vos propres études et d'évaluer de manière critique la littérature existante. Vous passerez d'un consommateur d'informations à un producteur de recherches fiables en apprenant à structurer des enquêtes et à interpréter les résultats avec précision. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les principes fondamentaux de la méthode scientifique et des pratiques de recherche éthiques. - Concevoir divers types d'études en sciences sociales, des enquêtes descriptives aux mises en page expérimentales. - Maîtriser les bases de R pour la manipulation de données et le calcul statistique. - Appliquer des statistiques descriptives et inférentielles pour tirer des conclusions significatives à partir de données sociales. - S'exercer à identifier les pièges communs de la recherche et à assurer la reproductibilité de votre travail. - Explorer les pratiques modernes de science ouverte et l'importance de la transparence des rapports de données. Le cours commence par la terminologie essentielle et les concepts fondamentaux avant de passer à l'analyse pratique des données et à la logique de l'inférence statistique. Ce programme est conçu pour les débutants sans expérience préalable en statistique ou en programmation R. Commencez à construire vos bases en recherche en sciences sociales dès aujourd'hui.