Basis Data Hadoop untuk Pemrosesan Data Besar

Mengurus dataset yang besar memerlukan pergeseran dari database mesin tunggal ke sistem terdistribusi yang berskala. Kursus ini memperkenalkan Anda ke arsitektur inti dari penyimpanan dan komputasi terdistribusi menggunakan Hadoop. Anda akan berpindah dari pola pikir database tradisional ke pemahaman bagaimana menyimpan, mengelola, dan memproses petabyte data di seluruh cluster komputer, mempersiapkan Anda untuk peran rekayasa data besar modern. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti konsep dasar big data, termasuk tantangan volume, kecepatan, dan variasi; Menguasai arsitektur Hadoop Distributed File System (HDFS) untuk penyimpanan yang dapat diandalkan dan tahan kesalahan; Terapkan konsep pemrograman MapReduce untuk memproses set data besar secara paralel; Konfigurasi manajemen sumber daya dan pekerjaan Penjadwalan di seluruh cluster menggunakan YARN; Integrasi workflow penyimpanan Hadoop tradisional dengan penyimpanan objek awan modern dan arsitektur data lakehouse; Praktik query data terdistribusi menggunakan alat ekosistem dan pipa data modern. Kursus berbasis teks ini dimulai dengan terminologi big data dan definisi arsitektur sebelum memandu Anda melalui skenario konseptual praktis untuk mengkonfigurasi, menanyakan, dan mengelola cluster terdistribusi. Ini dirancang untuk pemula mutlak untuk data besar, tanpa pengalaman sistem terdistribusi sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun fondasi Anda dalam arsitektur data besar.