Hadoop'un Büyük Veri İşleme Temelleri

Dev veri kümelerini yönetmek, tek makine veritabanlarının ötesine geçerek ölçeklenebilir dağıtılmış sistemlere ihtiyaç duyar. Bu kurs, Hadoop kullanarak dağıtılmış depolama ve hesaplamanın çekirdek mimarisini tanıtır. Geleneksel veritabanı zihniyetinden, bilgisayar kümeleri boyunca petabytes veriyi depolama, yönetme ve işleme yöntemini anlamaya geçiş yaparak, modern büyük veri mühendisliği rolleri için kendinizi hazırlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Boyut, hız ve çeşitlilik gibi temel büyük veri kavramlarını anlayın; Güvenilir, hataya dayanıklı depolama için Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDFS) mimarisini öğrenin; Büyük veri kümelerini paralel olarak işlemek için MapReduce programlama kavramları uygulayın; Kaynak yönetimini ve iş akışı yönetimini yapılandırın. YARN kullanarak kümeler arasında zamanlama; Geleneksel Hadoop depolama çalışma akışlarını modern bulut nesne depolaması ve veri lakehouse mimarileriyle birleştirin; Ekosistem araçları ve modern veri boru hatları kullanarak dağıtılmış verileri sorgulama. Bu metin tabanlı kurs, dağıtılmış kümeleri yapılandırmak, sorgulamak ve yönetmek için pratik kavramsal senaryolar aracılığıyla size rehberlik etmeden önce temel büyük veri terminolojisi ve mimari tanımlarıyla başlar. Önceden dağıtılmış sistemler deneyimi gerektirmeyen büyük verilere mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Büyük veri mimarisinde temelinizi inşa etmek için bugün okumaya başlayın.