Cơ sở của Hadoop cho xử lý dữ liệu lớn

Quản lý các tập dữ liệu khổng lồ đòi hỏi phải vượt qua cơ sở dữ kiện máy đơn đến các hệ thống phân phối có quy mô. Chương trình này giới thiệu bạn đến kiến trúc cốt lõi của lưu trữ phân tán và tính toán sử dụng Hadoop. Bạn sẽ chuyển đổi từ một tư duy cơ sở dữ liệu truyền thống để hiểu cách lưu trữ, quản lý và xử lý petabytes dữ kiện trên các cụm máy tính, chuẩn bị cho bạn các vai trò kỹ thuật dữ lượng lớn hiện đại. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm dữ liệu lớn cơ bản, bao gồm các thách thức về dung lượng, tốc độ và đa dạng; Học kiến trúc của Hệ thống Tập tin Phân phối Hadoop (HDFS) cho lưu trữ đáng tin cậy, chịu lỗi; Ứng dụng các kháo niệm lập trình MapReduce để xử lý các tập dữ kiện khổng lồ song song; Cấu hình quản lý tài nguyên và công việc Lập lịch trên các cụm sử dụng YARN; Hợp nhất các luồng công việc lưu trữ Hadoop truyền thống với lưu trện đối tượng đám mây hiện đại và kiến trúc hồ dữ liệu; Thực hành truy vấn dữ kiện phân phối sử dụng công cụ hệ sinh thái và đường ống dữ lượng hiện đại. Lớp học dựa trên văn bản này bắt đầu với thuật ngữ dữ liệu lớn và định nghĩa kiến trúc cần thiết trước khi hướng dẫn bạn qua các kịch bản khái niệm thực tế để cấu hình, truy vấn và quản lý cụm phân phối. Nó được thiết kế cho người mới bắt đầu với dữ liệu lớn, không cần kinh nghiệm trước đó về hệ thống phân phối. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng nền tảng của bạn trong kiến trúc dữ liệu lớn.