Dasar-Dasar LangChain: Membangun Aplikasi LLM dan Chatbot

Mengintegrasikan model bahasa besar ke dalam aplikasi dunia nyata membutuhkan lebih dari sekadar mengirimkan perintah ke API. Untuk membangun sistem yang benar-benar cerdas, Anda perlu menghubungkan model-model ini ke data eksternal, mengelola riwayat percakapan, dan memungkinkan mereka untuk mengambil tindakan. Kursus tertulis ini menyediakan dasar langkah demi langkah dalam LangChain, kerangka kerja terkemuka untuk membangun aplikasi berbasis LLM. Anda akan mempelajari cara beralih dari panggilan API dasar ke membangun sistem pengambilan data yang canggih, chatbot percakapan, dan agen pengambilan keputusan. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami arsitektur inti LangChain, termasuk model, perintah, dan parser. - Membangun pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mendasarkan respons model pada data kustom. - Mengelola status dan memori percakapan menggunakan komponen LangChain modern. - Membangun rantai yang fleksibel menggunakan LangChain Expression Language (LCEL) untuk kode yang bersih dan mudah dipelihara. - Mengkonfigurasi agen dan alat otonom yang memungkinkan LLM untuk berinteraksi dengan API eksternal. - Debug dan pantau aplikasi Anda untuk memastikan kinerja yang andal dan penanganan kesalahan. Anda akan mulai dengan menjelajahi konsep dasar model bahasa dan templat prompt sebelum beralih ke implementasi praktis basis data vektor dan pencarian semantik. Kursus ini memandu Anda melalui penjelasan teks terstruktur dan penelusuran kode, mulai dari rantai sederhana hingga alur kerja multi-agen yang kompleks. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, penggemar data, dan profesional yang melek teknologi yang ingin membangun aplikasi LLM. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan LangChain atau pengembangan AI, meskipun pemahaman dasar tentang Python direkomendasikan. Mulailah membaca hari ini untuk mulai membangun aplikasi cerdas dan peka konteks Anda sendiri.