LangChain Foundations: Creazione di applicazioni LLM e chatbot

Per creare sistemi veramente intelligenti, è necessario connettere questi modelli a dati esterni, gestire la cronologia delle conversazioni e consentire loro di eseguire azioni, come la lettura di un documento, la visualizzazione di un video o la creazione di un'immagine. Questo corso scritto fornisce una base passo-passo in LangChain, il framework leader per la creazione di applicazioni basate su LLM.Impara come passare dalle chiamate API di base alla costruzione di sofisticati sistemi di recupero, chatbot conversazionali e agenti decisionali. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base di LangChain, inclusi modelli, prompt e parser. - Costruisci pipeline di generazione aumentata (RAG) per le risposte del modello di terra nei dati personalizzati. - Gestisci lo stato e la memoria della conversazione utilizzando i moderni componenti LangChain. - Costruisci catene flessibili utilizzando LangChain Expression Language (LCEL) per un codice pulito e manutenibile. - Configura agenti e strumenti autonomi che consentono agli LLM di interagire con API esterne. - Esegui il debug e monitora le tue applicazioni per garantire prestazioni affidabili e gestione degli errori. Inizierai esplorando i concetti fondamentali dei modelli di linguaggio e dei modelli di prompt prima di passare alle implementazioni pratiche di database vettoriali e ricerca semantica.Il corso ti guida attraverso spiegazioni di testo strutturate e passaggi di codice, passando da semplici catene a flussi di lavoro complessi e multi-agente. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, appassionati di dati e professionisti esperti di tecnologia che desiderano creare applicazioni LLM.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con LangChain o sviluppo AI, anche se è consigliata una conoscenza di base di Python. Inizia a leggere oggi per iniziare a creare le tue applicazioni intelligenti e contestuali.