Fundamentos de LangChain: Construyendo aplicaciones LLM y chatbots

Integrar grandes modelos de lenguaje en aplicaciones del mundo real requiere más que enviar solicitudes a una API: para crear sistemas verdaderamente inteligentes, es necesario conectar estos modelos a datos externos, administrar el historial de conversaciones y permitirles realizar acciones. Este curso escrito proporciona una base paso a paso en LangChain, el marco líder para la construcción de aplicaciones impulsadas por LLM.Aprenderá cómo pasar de las llamadas API básicas a la construcción de sistemas de recuperación sofisticados, chatbots conversacionales y agentes de toma de decisiones. Lo que aprenderás: - Comprenda la arquitectura central de LangChain, incluidos modelos, indicadores y analizadores. - Construya tuberías de generación aumentada de recuperación (RAG) para responder a las respuestas del modelo en datos personalizados. - Gestionar el estado de la conversación y la memoria utilizando componentes LangChain modernos. - Construya cadenas flexibles utilizando LangChain Expression Language (LCEL) para un código limpio y de fácil mantenimiento. - Configurar agentes autónomos y herramientas que permitan a los LLM interactuar con API externas. - Depurar y monitorear sus aplicaciones para garantizar un rendimiento confiable y el manejo de errores. Comenzará explorando los conceptos fundamentales de los modelos de lenguaje y las plantillas de prompt antes de pasar a las implementaciones prácticas de bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.El curso lo guía a través de explicaciones de texto estructurado y recorridos de código, progresando desde cadenas simples hasta flujos de trabajo complejos y multiagentes. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, entusiastas de los datos y profesionales expertos en tecnología que desean construir aplicaciones de LLM.No se requiere experiencia previa con LangChain o desarrollo de IA, aunque se recomienda una comprensión básica de Python. Comience a leer hoy para comenzar a construir sus propias aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.