SQL Fundamentals: Query and Analyze Relational Data โ€” LearnFlat
โ˜… 3.7 (3) โฑ 2 jam 54 min ๐Ÿ“š 29 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

SQL Fundamentals: Query and Analyze Relational Data

Learn to write clean SQL queries, join tables, and use window functions to extract valuable insights from relational databases like PostgreSQL.

  • ๐Ÿ’ฌ Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • ๐Ÿ• Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir โ€” belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

In today's data-driven world, the ability to talk directly to databases is one of the most valuable skills you can build. SQL is the standard language used to explore, filter, and extract meaningful insights from massive stores of structured information. This text-based course takes you from absolute beginner to a confident data queryist. You will learn how to read database schemas, write structured queries, and transform raw tables into clear, actionable answers for business decisions or data science projects. What you'll learn: - Understand the core concepts of relational databases, tables, and schemas. - Write foundational queries to filter, sort, and aggregate raw data. - Combine data from multiple tables using inner, outer, and cross joins. - Apply window functions and built-in PostgreSQL functions for advanced analytical calculations. - Structure complex queries clearly using modern Common Table Expressions (CTEs) and clean formatting practices. - Analyze real-world datasets to solve practical business questions and build your data portfolio. The course begins with essential database definitions and basic syntax before guiding you step-by-step through advanced joining techniques, data aggregations, and analytical calculations. You will progress through clear written explanations and practical query-building scenarios designed to reinforce your understanding. This course is designed entirely for beginners with no prior programming or database experience who want to build a strong, practical foundation in data analysis. Start reading today to unlock the power of your data and level up your analytical skills.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak โ€” tanpa skrin
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    2 jam 54 min kandungan praktikal

Ulasan (3)

Inรชs Ribeiro PT Pelajar disahkan
โ˜… 3 ยท 11.08.2026

Ini adalah pengenalan yang baik. Strukturnya logik, dan ia meliputi asas dengan berkesan. Mungkin terlalu pengenalan untuk pelajar yang lebih maju.

Lukas Fischer DE Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 28.07.2026

Kursus ini melebihi semua jangkaan saya. Kejelasan dan kedalaman maklumat yang luar biasa.

Rachel Neumann IL Pelajar disahkan
โ˜… 3 ยท 15.07.2026

Saya tidak pasti ini untuk pemula, ia mengambil sedikit pengetahuan yang tidak diajar secara jelas, beberapa contohnya agak kabur.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan