SQL Temelleri: İlişkili Verileri Sorgulama ve Analiz Et — LearnFlat
★ 3.7 (3) ⏱ 2 sa 54 dk 📚 29 kurs 🎧 Sesli versiyon

SQL Temelleri: İlişkili Verileri Sorgulama ve Analiz Et

Temiz SQL sorguları yazmayı, tablolara katılmayı ve PostgreSQL gibi ilişkisel veritabanlarından değerli bilgiler çıkarmak için pencere fonksiyonlarını kullanmayı öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Günümüz veri merkezli dünyasında, veritabanlarıyla doğrudan iletişim kurma yeteneği geliştirebileceğiniz en değerli becerilerden biridir. SQL, büyük ölçekli yapısal bilgi depolarından anlamlı bilgileri keşfetmek, filtrelemek ve çıkarmak için kullanılan standart dildir. Bu metin tabanlı kurs sizi mutlak bir acemiden güvenilir bir veri sorgulayıcısına götürür. Veritabanı şemalarını okumayı, yapılmış sorgular yazmayı ve ham tabloları iş kararları veya veri bilimi projeleri için net, uygulanabilir yanıtlara dönüştürmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - İlişkisel veritabanları, tablolar ve şemalar arasındaki temel kavramları anlayın. - Filtrelemek, sıralamak ve ham verileri toplamak için temel sorgular yazın. - İç, dış ve çapraz birleşme kullanarak birden fazla tablodan verileri birleştirin. - Gelişmiş analitik hesaplamalar için pencere fonksiyonları ve inşa edilmiş PostgreSQL fonksiyonlarını uygulayın. - Karmaşık sorguları modern Common Table Expressions (CTE) ve temiz biçimlendirme uygulamalarını kullanarak açıkça yapın. - Pratik iş sorularını çözmek ve veri portföyünü oluşturmak için gerçek dünya veri kümelerini analiz edin. Ders, temel veritabanı tanımları ve temel sözdizimiyle başlar ve daha sonra sizi adım adım gelişmiş birleşme teknikleri, veri toplama ve analitik hesaplamalara yönlendirir. Anlayışınızı güçlendirmek için tasarlanmış net yazılı açıklamalar ve pratik sorgu oluşturma senaryoları yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, veri analizinde güçlü, pratik bir temel oluşturmak isteyen önceden programlama veya veritabanı deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Bugün okumaya başlayın ve verilerinizin gücünü açığa çıkarın ve analitik becerilerinizi geliştirin.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • ⚡ Kısa ve odaklı
    2 sa 54 dk pratik içerik

Yorumlar (3)

Inês Ribeiro PT Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 11 Ağustos 2026

Bu iyi bir girişti. Yapısı mantıklı ve temelleri etkili bir şekilde ele alıyor. İleri düzey öğrenciler için fazla giriş seviyesi olabilir.

Lukas Fischer DE Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 28 Temmuz 2026

Bu kurs tüm beklentilerimi aştı. Bilginin netliği ve derinliği olağanüstüydü.

Rachel Neumann IL Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 15 Temmuz 2026

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

Yorum yaz

☆☆☆☆☆
Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim