Fundamentos de SQL: Consultar e analisar dados relacionais — LearnFlat
★ 3.7 (3) ⏱ 2 h 54 min 📚 29 aulas 🎧 Versão em áudio

Fundamentos de SQL: Consultar e analisar dados relacionais

Aprenda a escrever consultas SQL limpas, juntar tabelas e usar funções de janela para extrair informações valiosas de bancos de dados relacionais como o PostgreSQL.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

No mundo atual orientado a dados, a capacidade de falar diretamente com bancos de dados é uma das habilidades mais valiosas que você pode desenvolver.SQL é a linguagem padrão usada para explorar, filtrar e extrair insights significativos de grandes armazenamentos de informações estruturadas. Você aprenderá a ler esquemas de banco de dados, escrever consultas estruturadas e transformar tabelas brutas em respostas claras e acionáveis para decisões de negócios ou projetos de ciência de dados. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos de bancos de dados relacionais, tabelas e esquemas. - Escreva consultas fundamentais para filtrar, classificar e agregar dados brutos. - Combine dados de várias tabelas usando junções internas, externas e cruzadas. - Aplique funções de janela e funções PostgreSQL incorporadas para cálculos analíticos avançados. - Estruture consultas complexas claramente usando modernas expressões de tabela comum (CTE) e práticas de formatação limpas. - Analise conjuntos de dados do mundo real para resolver questões práticas de negócios e construir seu portfólio de dados. O curso começa com definições essenciais de banco de dados e sintaxe básica antes de guiá-lo passo a passo através de técnicas avançadas de junção, agregações de dados, e cálculos analíticos.Você progredirá através explicações escritas claras e cenários práticos de construção de consultas projetados para reforçar sua compreensão. Este curso é projetado inteiramente para iniciantes sem experiência prévia em programação ou banco de dados que desejam construir uma base forte e prática na análise de dados. Comece a ler hoje para desbloquear o poder dos seus dados e melhorar suas habilidades analíticas.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • ⚡ Curto e focado
    2 h 54 min de conteúdo prático

Avaliações (3)

Inês Ribeiro PT Aluno verificado
★ 3 · 11 agosto 2026

Esta foi uma boa introdução. A estrutura é lógica e abrange o básico de forma eficaz.Pode ser muito introdutório para alunos avançados.

Lukas Fischer DE Aluno verificado
★ 5 · 28 julho 2026

Este curso excedeu todas as minhas expectativas.A clareza e profundidade das informações foram excelentes.

Rachel Neumann IL Aluno verificado
★ 3 · 15 julho 2026

Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.

Escrever uma avaliação

☆☆☆☆☆
Pediremos para fazer login após enviar — o rascunho fica salvo.

Outros também fizeram

Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

Feito para profissionais em
Tecnologia Design Finanças Marketing Saúde Educação Hotelaria Indústria