Agentic AI Development: Budowanie autonomicznych przepływów pracy LLM

Zrozumienie, jak budować systemy, które mogą planować i wykonywać zadania niezależnie, jest kolejną granicą dla programistów i innowatorów, którzy chcą stworzyć systemy zdolne do samodzielnego planowania i wykonywania zadań. Ten kurs poprowadzi Cię przez architekturę systemów agentowych, wykraczając poza podstawowe monity do złożonych, wieloetapowych przepływów pracy.Dowiesz się, jak dać dużym modelom językowym (LLM) możliwość korzystania z narzędzi zewnętrznych, zarządzania pamięcią i współpracy z innymi agentami w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę autonomicznych agentów AI i ich podstawowych komponentów. - Zaprojektuj wieloetapowe przepływy pracy rozumowania przy użyciu nowoczesnych technik orkiestracji LLM. - Wdrażaj możliwości wywoływania narzędzi, aby umożliwić agentom interakcję z zewnętrznymi interfejsami API i danymi. - Zastosuj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG) do działań agenta naziemnego w określonej wiedzy. - Opanuj szybkie strategie inżynieryjne w celu niezawodnego planowania i realizacji agentów. - Poznaj względy etyczne i poręcze bezpieczeństwa dla systemów autonomicznych. Począwszy od podstawowych definicji i typów agentów, materiał przechodzi przez zarządzanie pamięcią, integrację narzędzi i projektowanie środowisk wieloagentowych.Będziesz studiować jasne wyjaśnienia i implementacje oparte na kodzie, aby zrozumieć, jak te systemy działają w produkcji. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących zainteresowanych przyszłością automatyzacji AI.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z agentowymi ramami lub zaawansowanym rozwojem AI. Zacznij budować nową generację autonomicznej inteligencji już dziś.