Desenvolvimento de IA Agentic: Construindo fluxos de trabalho autônomos de LLM

A mudança de simples chatbots para agentes autônomos está transformando a maneira como interagimos com a tecnologia, e entender como construir sistemas que podem planejar e executar tarefas de forma independente é a próxima fronteira para desenvolvedores e inovadores. Este curso orienta você através da arquitetura de sistemas agentic, indo além de prompts básicos para fluxos de trabalho complexos e multi-etapas.Você aprenderá a dar aos modelos de linguagem grandes (LLMs) a capacidade de usar ferramentas externas, gerenciar memória e colaborar com outros agentes para resolver problemas do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental dos agentes de IA autônomos e seus componentes principais. - Projete fluxos de trabalho de raciocínio de várias etapas usando técnicas modernas de orquestração de LLM. - Implemente recursos de chamada de ferramentas para permitir que os agentes interajam com APIs e dados externos. - Aplique padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) às ações do agente de terra em conhecimento específico. - Domine as estratégias de engenharia rápidas para o planejamento e execução de agentes confiáveis. - Explore considerações éticas e barreiras de segurança para sistemas autônomos. Começando com definições fundamentais e tipos de agentes, o material progride através do gerenciamento de memória, integração de ferramentas e o design de ambientes multi-agentes.Você estudará explicações claras e implementações baseadas em código para entender como esses sistemas operam na produção. Este curso é projetado para iniciantes interessados no futuro da automação de IA.Não é necessária experiência prévia com estruturas agentic ou desenvolvimento avançado de IA. Comece a construir a próxima geração de inteligência autônoma hoje mesmo.