Templat:Industrial robotics Templat.

Pergeseran dari chatbot sederhana ke agen otonom mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi. Mengerti cara membangun sistem yang dapat merencanakan dan melaksanakan tugas secara mandiri adalah tantangan berikutnya bagi pengembang dan inovator. Kursus ini memandu Anda melalui arsitektur sistem agen, bergerak melewati prompt dasar ke kompleks, multi-langkah workflow. Anda akan belajar bagaimana memberikan Large Language Models (LLMs) kemampuan untuk menggunakan alat eksternal, mengelola memori, dan berkolaborasi dengan agen lain untuk memecahkan masalah dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur dasar agen AI otonom dan komponen inti mereka. - Desain multi-langkah penalaran workflow menggunakan teknik orkestrasi LLM modern. - Implementasi kemampuan tool-calling untuk memungkinkan agen berinteraksi dengan API dan data eksternal. - Terapkan Retrieval-Augmented Generation (RAG) pola untuk aksi agen tanah dalam pengetahuan spesifik. - Menguasai strategi rekayasa cepat untuk perencanaan dan eksekusi agen yang dapat diandalkan. - Mengeksplorasi pertimbangan etika dan railing keamanan untuk sistem otonom. Mulai dari definisi dasar dan jenis agen, materi berkembang melalui manajemen memori, integrasi alat, dan desain lingkungan multi-agen. Anda akan mempelajari penjelasan yang jelas dan implementasi berbasis kode untuk memahami bagaimana sistem ini beroperasi dalam produksi. Kursus ini dirancang untuk pemula yang tertarik pada masa depan otomatisasi AI. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan kerangka kerja agen atau pengembangan AI canggih. Mulai membangun generasi berikutnya dari kecerdasan otonom hari ini.