डिविडेंड डिस्काउंट मॉडल वर्कबुक: डिविडेंड स्टॉक्स का चरण-दर-चरण मूल्यांकन

संरचित टेम्पलेट्स, संवेदनशीलता तालिकाओं और वास्तविक-कंपनी केस अभ्यासों का उपयोग करके DDM, गॉर्डन ग्रोथ मॉडल और मल्टी-स्टेज मूल्यांकन गणनाओं के माध्यम से काम करें।

⏱ 1 घंटे 14 मिनट 📚 12 पाठ

इस कोर्स के बारे में

विश्वसनीय DDM मूल्यांकन बनाने के लिए आपको बार-बार अंकगणित पर काम करने, अपनी मान्यताओं का परीक्षण करने और यह समझने की आवश्यकता होती है कि आउटपुट प्रत्येक इनपुट के प्रति कितना संवेदनशील है। यह वर्कबुक ठीक यही प्रदान करती है — संरचित संख्यात्मक अभ्यास, संवेदनशीलता विश्लेषण टेम्पलेट्स, और प्रतिनिधि लाभांश-भुगतान करने वाली कंपनियों का उपयोग करके केस स्टडीज। इस कोर्स के अंत तक आप शुरू से एक पूर्ण गॉर्डन ग्रोथ मॉडल मूल्यांकन पूरा करने, उच्च-विकास और स्थिर चरण के साथ दो-चरणीय DDM बनाने, एक संवेदनशीलता तालिका तैयार करने में सक्षम होंगे जो यह दर्शाती है कि विकास और छूट दर की मान्यताओं की एक श्रृंखला में मूल्यांकन कैसे बदलता है, और भुगतान अनुपात और फ्री कैश फ्लो कवरेज का उपयोग करके लाभांश सुरक्षा का मूल्यांकन करने में सक्षम होंगे। आप क्या सीखेंगे: - गॉर्डन ग्रोथ मॉडल का उपयोग करके एक स्थिर लाभांश स्टॉक के आंतरिक मूल्य की चरण-दर-चरण गणना करना - CAPM का उपयोग करके आवश्यक रिटर्न का अनुमान लगाना: बीटा, जोखिम-मुक्त दर, और इक्विटी जोखिम प्रीमियम इनपुट - इक्विटी पर रिटर्न और प्रतिधारण अनुपात का उपयोग करके स्थायी विकास दर की गणना करना - वर्षों 1-5 के लिए स्पष्ट लाभांश पूर्वानुमान और एक टर्मिनल मूल्य के साथ दो-चरणीय DDM मॉडल बनाना - आवश्यक रिटर्न (±1%) और विकास दर (±0.5%) आयामों में एक संवेदनशीलता तालिका का निर्माण करना - लाभांश सुरक्षा का विश्लेषण: भुगतान अनुपात, आय कवरेज, और फ्री कैश फ्लो कवरेज वर्कशीट - DDM आंतरिक मूल्य की वर्तमान बाजार मूल्य से तुलना करना और निहित सुरक्षा मार्जिन का चित्रण करना - DDM को दो विपरीत कंपनियों पर लागू करना: एक स्थिर उपयोगिता और एक बढ़ती उपभोक्ता स्टेपल फर्म प्रत्येक मॉड्यूल एक पूरी तरह से काम किया गया संख्यात्मक उदाहरण प्रदान करता है जिसके बाद आपके अपने अभ्यास के लिए एक खाली टेम्पलेट होता है। संवेदनशीलता विश्लेषण टेम्पलेट्स सीधे उपयोग के लिए स्वरूपित हैं। चेकलिस्ट यह सुनिश्चित करती हैं कि मूल्यांकन आउटपुट स्वीकार करने से पहले आपने सभी इनपुट की जांच कर ली है। यह कोर्स वित्त छात्रों और निवेशकों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो व्यावहारिक DDM मॉडलिंग कौशल बनाना चाहते हैं। बुनियादी बीजगणित और धन के समय मूल्य की familiarity मानी जाती है। यह सामग्री विशुद्ध रूप से शैक्षिक और सूचनात्मक है; यह वित्तीय सलाह का गठन नहीं करती है।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 14 मिनट व्यावहारिक सामग्री

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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