Modello di sconto dei dividendi: Valutazione dei titoli azionari passo dopo passo

Lavorare attraverso DDM, Gordon Growth Model e calcoli di valutazione multi-fase utilizzando modelli strutturati, tabelle di sensibilità ed esercizi di casi aziendali reali.

⏱ 1 h 14 min 📚 12 lezioni

Informazioni sul corso

Per creare valutazioni DDM affidabili è necessario lavorare ripetutamente sull'aritmetica, testare le ipotesi e comprendere la sensibilità dell'output a ciascun input.Questo libro di lavoro fornisce esattamente questo: esercizi numerici strutturati, modelli di analisi della sensibilità e casi di studio utilizzando società rappresentative che pagano dividendi. Alla fine di questo corso sarete in grado di completare una valutazione completa del modello di crescita Gordon da zero, costruire un DDM a due fasi con una fase di crescita elevata e stabile, produrre una tabella di sensibilità che mostra come la valutazione cambia in una gamma di ipotesi di crescita e tasso di sconto e valutare la sicurezza dei dividendi utilizzando il rapporto di payout e la copertura del flusso di cassa libero. Cosa imparerai: - Calcolare il valore intrinseco di un titolo a dividendo stabile utilizzando il Gordon Growth Model, passo dopo passo - Stima del rendimento richiesto utilizzando CAPM: beta, tasso privo di rischio e premi di rischio azionari - Calcolo del tasso di crescita sostenibile utilizzando il rendimento del capitale proprio e il retention ratio - Costruire un modello DDM a due fasi con previsioni esplicite di dividendo per gli anni 1-5 e un valore terminale - Costruire una tabella di sensibilità tra le dimensioni di rendimento richiesto (±1%) e tasso di crescita (±0,5%) - Analisi della sicurezza dei dividendi: foglio di lavoro per payout ratio, copertura degli utili e copertura del flusso di cassa libero - Confronto del valore intrinseco del DDM con il prezzo di mercato corrente e caratterizzazione del margine implicito di sicurezza - Applicazione del DDM a due aziende contrastanti: una utility stabile e un'azienda di beni di consumo in crescita Ogni modulo fornisce un esempio numerico completamente elaborato, seguito da un modello vuoto per la propria pratica. I modelli di analisi di sensibilità sono formattati per l'uso diretto. Questo corso è progettato per studenti di finanza e investitori che desiderano sviluppare competenze pratiche di modellazione DDM. Si presuppone la familiarità con l'algebra di base e il valore temporale del denaro.Questo contenuto è puramente educativo e informativo; non costituisce consulenza finanziaria.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 30 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    1 h 14 min di contenuto pratico

Recensioni

Ancora nessuna recensione — sii il primo a condividere la tua esperienza.

Scrivi una recensione

Ti chiederemo di accedere dopo l'invio — la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe o con criptovaluta. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 30 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanità Istruzione Ospitalità Produzione