Dividend Discount Model Workbook: Wycena akcji dywidendowych krok po kroku

Pracuj przez DDM, Gordon Growth Model i wieloetapowe obliczenia wyceny przy użyciu uporządkowanych szablonów, tabel wrażliwości i ćwiczeń w rzeczywistych firmach.

⏱ 1 godz 14 min 📚 12 lekcji

O tym kursie

Budowanie wycen DDM, którym można zaufać, wymaga wielokrotnego przetwarzania arytmetyki, testowania założeń i zrozumienia, jak wrażliwe są dane wyjściowe na każde wejście.Ten skoroszyt zawiera dokładnie to - uporządkowane ćwiczenia numeryczne, szablony analizy wrażliwości i studia przypadków z wykorzystaniem reprezentatywnych spółek wypłacając dywidendy. Pod koniec tego kursu będziesz w stanie ukończyć pełną wycenę Gordon Growth Model od podstaw, zbudować dwuetapowy DDM z wysokim wzrostem i stabilną fazą, wygenerować tabelę wrażliwości, która pokazuje, jak wycena zmienia się w zakresie założeń dotyczących wzrostu i stopy dyskontowej oraz ocenić bezpieczeństwo dywidendy za pomocą wskaźnika wypłat i pokrycia wolnych przepływów pieniężnych. Czego się nauczysz: - Obliczanie wartości wewnętrznej stabilnej akcji dywidendowej za pomocą Modelu Wzrostu Gordona, krok po kroku - Oszacowanie wymaganego zwrotu za pomocą CAPM: beta, stopa bez ryzyka i premia za ryzyko akcji - Obliczanie zrównoważonego tempa wzrostu przy użyciu rentowności kapitału własnego i współczynnika retencji - Budowa dwustopniowego modelu DDM z wyraźnymi prognozami dywidend na lata 1–5 i wartością końcową - Stworzenie tabeli wrażliwości na wymagany zwrot (±1%) i stopę wzrostu (±0,5%) - Analiza bezpieczeństwa dywidendy: wskaźnik wypłat, pokrycie zysków i arkusze robocze dotyczące wolnych przepływów pieniężnych - Porównanie wartości wewnętrznej DDM do aktualnej ceny rynkowej i scharakteryzowanie implikowanego marginesu bezpieczeństwa - Zastosowanie DDM do dwóch kontrastujących firm: stałego narzędzia i rosnącej firmy zajmującej się artykułami konsumpcyjnymi Każdy moduł zawiera w pełni przepracowany przykład numeryczny, a następnie pusty szablon do własnej praktyki. Szablony analizy wrażliwości są sformatowane do bezpośredniego użytku.Listy kontrolne zapewniają, że sprawdziłeś wszystkie dane wejściowe przed zaakceptowaniem wyniku wyceny. Kurs przeznaczony jest dla studentów finansów i inwestorów, którzy chcą budować praktyczne umiejętności modelowania DDM. Zakłada się znajomość podstawowej algebry i wartości czasowej pieniędzy.Ta treść ma charakter wyłącznie edukacyjny i informacyjny; nie stanowi porady finansowej.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 30 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    1 godz 14 min praktycznej treści

Recenzje

Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja