نشر Llama 3 على Vertex AI Model Garden

أطلق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي المتطور من خلال فهم كيفية نشر النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) للتطبيقات الواقعية. تزيل هذه الدورة الغموض عن عملية أخذ النماذج القوية والمدربة مسبقاً وجعلها في متناول استخدامك. بحلول نهاية هذه الدورة، ستمتلك المهارات العملية لنشر نماذج LLMs متقدمة إلى نقطة نهاية استنتاج سحابية، مما يحول المعرفة النظرية إلى حلول تفاعلية قابلة للنشر. ستكتسب الثقة في إدارة عمليات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وجعلها جاهزة للتكامل في تطبيقات متنوعة. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وبنيتها. * التنقل واستخدام Vertex AI Model Garden لاكتشاف واختيار النماذج المدربة مسبقاً. * تكوين ونشر Llama 3 كنقطة نهاية استنتاج مدارة على منصة ذكاء اصطناعي سحابية. * تطبيق تقنيات هندسة الأوامر (prompt engineering) الأساسية للتفاعل بفعالية مع نماذج LLMs المنشورة. * التدرب على إجراء طلبات API لنموذج Llama 3 الخاص بك الذي قمت بنشره للاستنتاج في الوقت الفعلي. * استيعاب أساسيات إدارة وتوسيع نطاق عمليات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي. تبدأ الدورة بالمفاهيم التأسيسية لنماذج LLMs ومنصات الذكاء الاصطناعي السحابية، ثم تنتقل بشكل منهجي عبر عملية النشر باستخدام Vertex AI Model Garden، وتتوج بتمارين استنتاج عملية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تماماً الذين ليس لديهم خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي السحابي أو نشر LLM. ابدأ رحلتك في نشر LLM القائم على السحابة اليوم.