Развертывание Llama 3 в Vertex AI Model Garden

Раскройте потенциал передового искусственного интеллекта, разобравшись в том, как развертывать большие языковые модели (LLM) для реальных задач. Этот курс проясняет процесс подготовки мощных предобученных моделей и делает их доступными для вашего использования. К концу этого курса вы получите практические навыки развертывания продвинутых LLM на облачной конечной точке инференса, превращая теоретические знания в готовые к использованию интерактивные решения. Вы обретете уверенность в управлении развертыванием AI-моделей и подготовке их к интеграции в различные приложения. Чему вы научитесь: * Понимать фундаментальные концепции больших языковых моделей (LLM) и их архитектуру. * Навигировать и использовать Vertex AI Model Garden для поиска и выбора предобученных моделей. * Настраивать и развертывать Llama 3 в качестве управляемой конечной точки инференса на облачной AI-платформе. * Применять базовые техники промпт-инжиниринга для эффективного взаимодействия с развернутыми LLM. * Практиковаться в выполнении API-запросов к вашей собственной развернутой модели Llama 3 для инференса в реальном времени. * Освоить основы управления и масштабирования развертываний AI-моделей. Курс начинается с фундаментальных концепций LLM и облачных AI-платформ, затем систематически проводит через процесс развертывания с использованием Vertex AI Model Garden, завершаясь практическими упражнениями по инференсу. Этот курс разработан для абсолютных новичков без предварительного опыта работы с облачным AI или развертыванием LLM. Начните свой путь в облачном развертывании LLM уже сегодня.