Triển khai Llama 3 trên Vertex AI Model Garden

Khai phá tiềm năng của trí tuệ nhân tạo tiên tiến bằng cách tìm hiểu cách triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho các ứng dụng thực tế. Khóa học này làm sáng tỏ quy trình đưa các mô hình mạnh mẽ, được huấn luyện trước vào thực tế và giúp bạn có thể truy cập chúng để sử dụng. Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có các kỹ năng thực tế để triển khai các LLM nâng cao lên một điểm cuối suy luận trên đám mây, chuyển đổi kiến thức lý thuyết thành các giải pháp tương tác có thể triển khai. Bạn sẽ tự tin hơn trong việc quản lý các triển khai mô hình AI và chuẩn bị sẵn sàng để tích hợp chúng vào nhiều ứng dụng khác nhau. Những gì bạn sẽ học: * Hiểu các khái niệm cơ bản về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và kiến trúc của chúng. * Điều hướng và sử dụng Vertex AI Model Garden để khám phá và chọn các mô hình đã được huấn luyện trước. * Cấu hình và triển khai Llama 3 dưới dạng một điểm cuối suy luận được quản lý trên nền tảng AI đám mây. * Áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật nhắc lệnh (prompt engineering) cơ bản để tương tác hiệu quả với các LLM đã triển khai. * Thực hành thực hiện các yêu cầu API tới mô hình Llama 3 đã triển khai của riêng bạn để suy luận theo thời gian thực. * Nắm vững các yếu tố cần thiết để quản lý và mở rộng quy mô triển khai mô hình AI. Khóa học bắt đầu với các khái niệm nền tảng về LLM và các nền tảng AI đám mây, sau đó hướng dẫn một cách có hệ thống quy trình triển khai bằng cách sử dụng Vertex AI Model Garden, kết thúc bằng các bài tập suy luận thực tế. Khóa học này được thiết kế cho những người mới bắt đầu hoàn toàn, không có kinh nghiệm trước đó về AI đám mây hoặc triển khai LLM. Hãy bắt đầu hành trình triển khai LLM dựa trên đám mây của bạn ngay hôm nay.