Überwachung einer KI-fähigen Infrastruktur mit Azure Monitor

KI-Workloads erfordern hochgradig ausfallsichere und beobachtbare Umgebungen, um effizient ausgeführt zu werden. Um diese Systeme intakt zu halten, müssen Cloud-Administratoren wissen, wie sie den Systemstatus verfolgen, Protokolle analysieren und auf Probleme reagieren können, bevor sie die Leistung beeinträchtigen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der modernen Cloud-Observabilität. Sie lernen, wie Sie wichtige Metriken erfassen, das Systemverhalten analysieren und robuste Warnsysteme einrichten, die speziell auf KI-fähige Infrastrukturen zugeschnitten sind. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte der Cloud-Beobachtbarkeit, Telemetrietypen und Überwachungsarchitektur. - Konfigurieren Sie die Metriksammlung und entwerfen Sie funktionale Dashboards, um den Systemstatus zu visualisieren. - Schreiben Sie KQL-Abfragen (Kusto Query Language), um komplexe Protokolldaten zu analysieren und eine Ursachenanalyse durchzuführen. - Richten Sie Warn- und Verarbeitungsregeln ein, um Anomalien automatisch zu erkennen und Teammitglieder zu benachrichtigen. - Wenden Sie moderne Beobachtungspraktiken an, um den Ressourcenverbrauch für KI- und Machine-Learning-Workloads zu verfolgen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Überwachungsdefinitionen, bevor Sie sich der praktischen Protokollabfrage, der Dashboard-Erstellung und der Alarmkonfiguration widmen. Sie werden durch schriftliche Erklärungen und konzeptionelle Szenarien vorankommen, die Fähigkeiten zur Fehlerbehebung in der realen Welt aufbauen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die sich mit Cloud-Observabilität beschäftigen, ohne dass vorherige Erfahrung mit Monitoring erforderlich ist. Lesen Sie weiter, um eine zuverlässige Grundlage für die Überwachung moderner KI-Infrastrukturen zu schaffen.