Memonitor Infrastruktur yang Siap untuk AI dengan Azure Monitor

Workload AI memerlukan lingkungan yang sangat tahan dan dapat diamati untuk berjalan dengan efisien. Untuk menjaga sistem-sistem ini tetap sehat, administrator cloud harus memahami cara melacak kesehatan sistem, menganalisis log, dan menanggapi permasalahan sebelum hal tersebut berdampak pada kinerja. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar observabilitas awan modern. Anda akan belajar cara mengumpulkan metrik penting, menganalisis perilaku sistem, dan membangun sistem peringatan yang kuat yang dirancang khusus untuk infrastruktur yang siap AI. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep observabilitas awan inti, jenis telemetri, dan arsitektur pemantauan. - Konfigurasi koleksi metrik dan desain dashboard fungsional untuk memvisualisasikan kesehatan sistem. - Tulis KQL (Kusto Query Language) query untuk menganalisis data log kompleks dan melakukan analisis akar penyebab. - Menetapkan peringatan dan peraturan pemrosesan untuk mendeteksi anomali secara otomatis dan memberitahu anggota tim. - Terapkan praktik observabilitas modern untuk melacak konsumsi sumber daya untuk AI dan beban kerja machine learning. Kursus ini dimulai dengan definisi pemantauan dasar sebelum beralih ke kueri log praktis, pembuatan dashboard, dan konfigurasi peringatan. Anda akan berkembang melalui penjelasan tertulis dan skenario konseptual yang membangun keterampilan pemecahan masalah dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk administrator awan pemula, insinyur sistem, dan profesional IT baru untuk observabilitas awan, tanpa pengalaman pemantauan sebelumnya yang diperlukan. Mulailah membaca hari ini untuk membangun fondasi yang dapat diandalkan untuk memantau infrastruktur AI modern.