Azure Monitor ile AI-Ready Altyapısını İzleme

AI iş yükleri verimli bir şekilde çalışmak için son derece esnek ve gözlemlenebilir ortamlar gerektirir. Bu sistemleri sağlıklı tutmak için, bulut yöneticileri sistemin sağlığını nasıl izleyeceğini, logları nasıl analiz edeceğini ve performansı etkilemeden önce sorunlara nasıl yanıt vereceğini bilmeli. Bu metin tabanlı kurs, modern bulut gözlemlenebilirliğinin temel kavramları boyunca size rehberlik eder. Önemli ölçütleri nasıl toplayacağınızı, sistem davranışını nasıl analiz edeceğinizi ve özellikle yapay zeka hazır altyapı için özel olarak tasarlanmış güçlü uyarı sistemlerini nasıl kuracağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Çekirdek bulut gözlemlenebilirlik kavramları, telemetri türleri ve izleme mimarisini anlamak. - Sistem sağlığını görselleştirmek için ölçüm toplama ve işlevsel tabloları tasarlayın. - Karmaşık log verilerini analiz etmek ve kök neden analizi yapmak için KQL (Kusto Sorgu Dili) sorguları yazın. - Anormallikleri otomatik olarak tespit etmek ve takım üyelerini haberdar etmek için uyarı ve işleme kuralları oluştur. - Yapay zeka ve makine öğrenimi çalışma yükü için kaynak tüketimini izlemek için modern gözlemleme uygulamalarını uygulayın. Kurs, pratik log sorgulama, tablo oluşturma ve uyarı yapılandırmasına geçmeden önce temel izleme tanımlarıyla başlar. Yazılı açıklamalar ve gerçek dünya sorun çözme becerilerini geliştiren kavramsal senaryolar aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, önceden izleme deneyimi gerektirmeyen yeni başlayan bulut yöneticileri, sistem mühendisleri ve bulut gözlemlenebilirliğine yeni başlayacak olan IT uzmanları için tasarlanmıştır. Modern yapay zeka altyapısını izlemek için güvenilir bir temel oluşturmak için bugün okumaya başlayın.