Surveillance de l'infrastructure prête pour l'IA avec Azure Monitor

Les charges de travail d'IA exigent des environnements hautement résilients et observables pour fonctionner efficacement. Pour maintenir ces systèmes en bon état, les administrateurs cloud doivent comprendre comment suivre l'état du système, analyser les journaux et répondre aux problèmes avant qu'ils n'affectent les performances. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de l'observabilité cloud moderne. Vous apprendrez à collecter des métriques vitales, à analyser le comportement du système et à établir des systèmes d'alerte robustes spécifiquement adaptés à l'infrastructure prête pour l'IA. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'observabilité cloud, les types de télémétrie et l'architecture de surveillance. - Configurer la collecte de métriques et concevoir des tableaux de bord fonctionnels pour visualiser l'état du système. - Écrire des requêtes KQL (Kusto Query Language) pour analyser des données de journaux complexes et effectuer une analyse des causes profondes. - Configurer des règles d'alerte et de traitement pour détecter automatiquement les anomalies et informer les membres de l'équipe. - Appliquer des pratiques d'observabilité modernes pour suivre la consommation des ressources pour les charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique. Le cours commence par des définitions fondamentales de la surveillance avant de passer à l'interrogation pratique des journaux, à la création de tableaux de bord et à la configuration des alertes. Vous progresserez à travers des explications écrites et des scénarios conceptuels qui développent des compétences de dépannage du monde réel. Ce cours est conçu pour les administrateurs cloud débutants, les ingénieurs système et les professionnels de l'informatique nouveaux dans l'observabilité cloud, sans expérience préalable en surveillance requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire une base fiable pour la surveillance de l'infrastructure d'IA moderne.