Intégration de données à grande échelle avec Azure Data Factory et Synapse

Dans le monde actuel axé sur les données, les organisations doivent traiter et intégrer des volumes massifs de données provenant de diverses sources. Ce cours textuel fournit une introduction claire, étape par étape, à l'intégration de données cloud à l'aide d'Azure Data Factory et d'Azure Synapse Pipelines. Vous passerez de la compréhension des concepts de base des données à la conception, la construction et la gestion de pipelines de données robustes qui évoluent. En lisant des exemples pratiques et des décompositions structurelles, vous acquerrez la confiance nécessaire pour orchestrer des flux de données complexes. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts clés de l'intégration de données, y compris les modèles ETL/ELT et les architectures hybrides * Configurer des services liés, des jeux de données et des activités pour connecter diverses sources de données * Construire des pipelines de données évolutifs à l'aide d'activités de flux de contrôle, de variables et de paramètres * Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité à l'aide d'identités managées et d'intégrations de coffres-forts de clés * Surveiller l'exécution des pipelines, déboguer les échecs et configurer des alertes pour la fiabilité opérationnelle * Appliquer l'intégration Git moderne et les concepts CI/CD pour gérer le code de votre pipeline Nous commençons par établir une base solide de terminologie clé, de concepts de données cloud et de composants architecturaux de base. À partir de là, vous explorerez la conception de pipelines, le mouvement des données, les activités de transformation et les modèles de sécurité essentiels. Ce cours est conçu pour les futurs ingénieurs de données, administrateurs de bases de données et professionnels de l'informatique qui débutent dans l'intégration de données à l'échelle du cloud. Aucune expérience préalable en ingénierie cloud n'est requise. Commencez à construire des pipelines de données robustes de niveau entreprise dès aujourd'hui.