Integrazione dei dati su larga scala con Azure Data Factory e Synapse

Nel mondo odierno basato sui dati, le organizzazioni devono elaborare e integrare volumi massicci di dati provenienti da diverse fonti. Questo corso basato su testo fornisce un'introduzione chiara e passo-passo all'integrazione dei dati cloud utilizzando Azure Data Factory e Azure Synapse Pipelines. Passerai dalla comprensione dei concetti di base dei dati alla progettazione, costruzione e gestione di pipeline di dati robuste e scalabili. Leggendo esempi pratici e analisi strutturali, acquisirai la fiducia necessaria per orchestrare flussi di dati complessi. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali dell'integrazione dei dati, inclusi i pattern ETL/ELT e le architetture ibride * Configurare servizi collegati (linked services), set di dati (datasets) e attività per connettere diverse fonti di dati * Costruire pipeline di dati scalabili utilizzando attività di controllo del flusso (control flow activities), variabili e parametri * Implementare le migliori pratiche di sicurezza utilizzando identità gestite (managed identities) e integrazioni di key vault * Monitorare l'esecuzione delle pipeline, eseguire il debug dei fallimenti e impostare avvisi per l'affidabilità operativa * Applicare i moderni concetti di integrazione Git e CI/CD per gestire il codice della tua pipeline Inizieremo stabilendo una solida base di terminologia chiave, concetti di dati cloud e componenti architetturali fondamentali. Da lì, esplorerai la progettazione delle pipeline, il movimento dei dati, le attività di trasformazione e i pattern di sicurezza essenziali. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri dei dati, amministratori di database e professionisti IT che sono nuovi all'integrazione dei dati su scala cloud. Non è richiesta alcuna precedente esperienza di ingegneria cloud. Inizia a costruire pipeline di dati robuste e di livello enterprise oggi stesso.